Budowanie systemów AI: od RAG do agentów
Zbudowałem system agentowy o 3500 liniach kodu z 86 hookami i walidacją konsensusu. Oto czego nauczyłem się o RAG, fine-tuningu i orkiestracji agentów.
AI & TechnologyPrzemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Zbudowałem system agentowy o 3500 liniach kodu z 86 hookami i walidacją konsensusu. Oto czego nauczyłem się o RAG, fine-tuningu i orkiestracji agentów.
AI & TechnologyPiec porazek promptow nauczylo mnie, ze ustrukturyzowana obserwacja bije sprytne sformulowania. Petla OODA Boyda mapuje sie na moj codzienny workflow promptow.
AI & TechnologyWiekszosc baz kodu zwalnia wraz ze wzrostem. Moja przyspiesza. 95 hookow, 44 skilli i 14 konfiguracji czyni kazda funkcje tansza od poprzedniej.
AI & TechnologyJak osobista strona portfolio przeszła od mobilnego wyniku wydajności Lighthouse na poziomie 76 z CLS 0,493 do idealnego 100/100/100/100 we wszystkich kategoriach.
AI & TechnologyPisanie techniczne w Introl
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.