MetricKit 재탄생: iOS 27의 상태 인식 텔레메트리
iOS 27에서 MetricKit이 재구축되었습니다. 비동기 메트릭 및 진단 스트림, Codable 리포트, 그리고 메트릭을 앱 상태별로 분리하는 StateReporting 프레임워크를 살펴봅니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
커스터마이즈 가능한 select: 드디어 진짜 <select>에 스타일을
Safari 27과 Chrome 135에서 진짜 select 요소에 스타일을 적용할 수 있습니다. appearance: base-select, ::picker(select), option 안의 풍부한 HTML, 교체 가능한 버튼을 소개합니다.
Web DevelopmentUSDKit: Apple 플랫폼을 위한 Swift 네이티브 OpenUSD
USDKit는 OpenUSD를 일급 Swift API로 제공합니다. 2026년, 스테이지를 열고 컴포지션으로 에셋을 참조하며 접근성을 작성하고 메시 압축으로 내보낼 수 있습니다.
AI & Technology루프 엔지니어링: 검증이 저렴한 곳에서 루프가 이깁니다
Boris Cherny의 전체 대담 기록과 대조해 검증한 루프 엔지니어링. 그가 언급한 모든 루프는 검증 비용이 저렴합니다. 무엇을 자동화할지는 그 제약이 결정합니다.
AI & TechnologyiOS 27의 SwiftData: Observation과 History
iOS 27은 SwiftData에 ResultsObserver를 통한 일급 변경 감지, HistoryObserver를 통한 영구 히스토리 관찰, 그리고 codable 속성 저장을 제공합니다.
AI & Technology2026년 머신러닝을 위한 Metal
WWDC26은 Metal을 일급 ML 연산 표면으로 만들었습니다. 커스텀 커널을 위한 Metal 텐서, M5 neural accelerator, 실시간 뉴럴 렌더링, 그리고 MLX Swift입니다.
AI & TechnologyCore AI: Apple Silicon에서 모델 실행하기
Core AI는 iOS 27의 저수준 모델 실행 프레임워크입니다. asset과 model의 구분, NDArray 텐서, 연산 유닛 타기팅, 그리고 Apple silicon에서의 추론 함수를 다룹니다.
AI & TechnologyiOS 27 전반의 온디바이스 AI: Spotlight와 Media
iOS 27은 온디바이스 모델을 시스템 전반에 엮어 넣습니다. SpotlightSearchTool은 Core Spotlight를 LLM 기반으로 만들고, AVFoundation은 자막을 온디바이스에서 생성합니다.
AI & TechnologyiOS 27의 App Intents: 백그라운드, 동기화, Spotlight
iOS 27은 LongRunningIntent로 App Intents의 30초 백그라운드 실행 제한을 넘어서고, SyncableEntity로 기기 간 일관된 정체성을, 그리고 Spotlight 재색인 기능을 제공합니다.
AI & TechnologyPrivate Cloud Compute에서 동작하는 Foundation Models
iOS 27은 온디바이스 프라이버시를 유지하면서 Private Cloud Compute에서 동작하는 서버 규모의 Foundation Model을 추가하고, 직접 만든 LLM 공급자를 연결할 수 있는 프로토콜도 제공합니다.
AI & TechnologyiOS 27의 HealthKit: 운동 존(Workout Zones)과 새로운 타입
iOS 27은 `HKWorkoutZoneConfiguration`과 `HKWorkoutZoneGroup`을 통해 운동 심박수 존을 정식 HealthKit 데이터로 승격시키고, 새로운 `menopausalState` 타입을 추가합니다.
AI & TechnologyiOS 27의 SwiftUI 새 기능
iOS 27은 SwiftUI의 리스트, 문서, 툴바, 오류 처리를 재설계합니다. 드래그 재정렬, 읽기/쓰기 문서 모델, 툴바 오버플로, 항목 기반 알림이 추가됩니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
