Apple이 Foundation Models 프레임워크를 오픈소스로 공개합니다
WWDC 2026: Foundation Models 프레임워크가 올여름 오픈소스가 되어 동일한 Swift API가 서버 측에서도 실행되며, 새로운 Skills 패키지가 GitHub에 공개되었습니다.
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디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
WWDC26 랩에서 Apple Swift 팀이 한 이야기
Apple의 WWDC26 Swift Group Lab은 자막 없이 공개됐습니다. 직접 로컬에서 받아쓰기해, 동시성과 ~Sendable, 로드맵에 관한 엔지니어들의 솔직한 답변을 정리했습니다.
AI & TechnologyGame Porting Toolkit 4: Mac에서의 에이전트형 게임 포팅
Game Porting Toolkit 4는 에이전트형 포팅 스킬을 Claude Code 플러그인으로, 그리고 gpucapture와 gpudebug CLI 도구를 함께 제공합니다. Cyberpunk의 수동 포팅이 기준을 세웠습니다.
AI & TechnologyiOS 27의 Foundation Models 이미지 입력
iOS 27은 온디바이스 Foundation Models LLM에 Vision 기능을 부여합니다. UIImage, CGImage, 픽셀 버퍼를 첨부 형태로 프롬프트에 넣으면 그 내용을 추론할 수 있습니다.
AI & TechnologyMLX로 Mac에서 에이전트 AI 실행하기
WWDC 2026: MLX로 에이전트 AI 루프 전체를 Mac에서 로컬로 실행하고, 여러 대의 Mac으로 확장한 뒤, Apple의 프레임워크로 보안을 강화하고 프로파일링합니다.
AI & TechnologyCSS Grid Lanes: Safari의 네이티브 masonry 레이아웃
CSS Grid Lanes는 단 세 줄의 CSS로 Safari 26.4에 네이티브 masonry 레이아웃을 가져오며, `flow-tolerance` 다이얼로 masonry의 오래된 탭 순서 문제를 해결합니다.
Web DevelopmentUSDKit: Apple 플랫폼을 위한 Swift 네이티브 OpenUSD
USDKit는 OpenUSD를 일급 Swift API로 제공합니다. 2026년, 스테이지를 열고 컴포지션으로 에셋을 참조하며 접근성을 작성하고 메시 압축으로 내보낼 수 있습니다.
AI & Technology커스터마이즈 가능한 select: 드디어 진짜 <select>에 스타일을
Safari 27과 Chrome 135에서 진짜 select 요소에 스타일을 적용할 수 있습니다. appearance: base-select, ::picker(select), option 안의 풍부한 HTML, 교체 가능한 버튼을 소개합니다.
Web DevelopmentMusic Understanding 살펴보기: 온디바이스 오디오 분석
Music Understanding은 곡의 키, 리듬, 구조, 페이스, 악기 활동, 라우드니스를 Swift 코드에서 분석하는 Apple의 온디바이스 프레임워크입니다.
AI & TechnologyHTML <model> 요소가 모든 Apple OS에 등장하다
이제 HTML model 요소는 iOS, iPadOS, macOS의 Safari에서 stagemode, entityTransform, 베이크된 애니메이션, AR Quick Look과 함께 드롭인 3D를 렌더링합니다.
Web Development앱 응답성을 위한 Instruments 27의 새로운 기능
Instruments 27은 Top Functions, Run Comparisons, Swift executors 인스트루먼트, 그리고 새로운 Inspector 패널을 추가해 CPU, 액터, syscall로 인한 멈춤을 진단할 수 있게 합니다.
AI & TechnologyMetricKit 재탄생: iOS 27의 상태 인식 텔레메트리
iOS 27에서 MetricKit이 재구축되었습니다. 비동기 메트릭 및 진단 스트림, Codable 리포트, 그리고 메트릭을 앱 상태별로 분리하는 StateReporting 프레임워크를 살펴봅니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
