iOS 27에서 반응성 높은 카메라 앱 만들기
iOS 27은 Deferred Start로 카메라 실행 시간을 절반으로 줄이고, ProRes 기록을 위한 Pro Video Storage를 추가하며, Center Stage 정사각형 전면 카메라를 앱에 제공합니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Xcode 27이 에이전트형으로 진화하다
Xcode 27은 코딩 에이전트를 IDE에 내장합니다. plan mode 기반 기능 작업, 프리뷰를 통한 UI 프로토타이핑, 에이전트 주도 현지화, 그리고 Xcode Cloud 자동화까지.
AI & TechnologyiOS 27의 SwiftUI 성능과 상호 운용성
iOS 27 SwiftUI가 lazy-stack 스크롤, GPU 셰이더 효과, AppKit/UIKit 상호 운용을 어떻게 처리하는지, 세 개의 공식 WWDC26 UI Frameworks 세션에서 도출한 내용입니다.
AI & TechnologyiOS 27의 SwiftUI 새 기능
iOS 27은 SwiftUI의 리스트, 문서, 툴바, 오류 처리를 재설계합니다. 드래그 재정렬, 읽기/쓰기 문서 모델, 툴바 오버플로, 항목 기반 알림이 추가됩니다.
AI & TechnologyvisionOS 27의 새로운 기능: 공간 컴퓨팅 개발자를 위한 가이드
visionOS 27은 Mac에서의 Spatial Preview, PC에서의 Foveated Streaming, Safari의 몰입형 환경, metric-space 객체 추적, RealityKit 기능을 추가합니다.
AI & Technology2026년 머신러닝을 위한 Metal
WWDC26은 Metal을 일급 ML 연산 표면으로 만들었습니다. 커스텀 커널을 위한 Metal 텐서, M5 neural accelerator, 실시간 뉴럴 렌더링, 그리고 MLX Swift입니다.
AI & TechnologyYour Agent Has Two Untrusted Inputs
AI agents have two untrusted inputs: code the model writes and tool output it reads. One now has a real WASM sandbox; the other, MCP tool poisoning, does not.
AI & Technology엔지니어링 철학: 아디 샤미르(Adi Shamir)
아디 샤미르는 RSA의 'S'이자 뛰어난 암호 해독가입니다. 그는 시스템을 깨는 법을 함께 익히며 안전한 시스템을 만듭니다. 방어하기 위해 공격하고, 깔끔한 정수론을 작동하는 메커니즘으로 바꿉니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Salvatore Sanfilippo (antirez)
Salvatore Sanfilippo는 단 하나의 원칙을 중심으로 Redis를 만들었습니다 — 더 적게 하라. 머릿속에 통째로 담아둘 수 있는, 작고 단일 스레드로 동작하는 인메모리 저장소를, 사람이 읽으라고 C로 작성한 것입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 마크 셔틀워스(Mark Shuttleworth)
마크 셔틀워스는 단 하나의 생각 위에 Ubuntu를 세웠습니다 -- 인간을 위한 Linux, 모두를 위한 자유 소프트웨어 -- 그리고 그 뿌리에는 우분투(ubuntu), 즉 타인을 향한 인간애가 있었고, 정해진 시계에 맞춰 출시되었습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Raj Reddy, 가장 가난한 10억 명을 위한 기술
Raj Reddy는 말로 대화할 수 있는 기계를 개척했습니다. 음성 인식, 블랙보드 모델을 만든 뒤, 가장 앞선 AI를 세상에서 가장 부유한 사람이 아니라 가장 가난한 사람을 향해 겨눴습니다.
Engineering & CraftApple Silicon 위의 MLX: Apple의 모델이 아니라 내 모델이 필요할 때
Foundation Models는 Apple이 봉인해 둔 온디바이스 LLM을 제공합니다. MLX는 내가 고른 모델을 돌립니다. 양자화된 오픈 웨이트 모델과 LoRA 파인튜닝을 Apple Silicon 위에서 실행하세요.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
