내 Search Console에서 로봇들이 시험을 치르고 있다
1차 GSC 데이터: 380만 노출 가운데 91%가 사람 쿼리 필터를 통과하지 못합니다. 시험 문제, 붙여 넣은 오류, 에이전트의 스윕이 Search Console의 의미를 다시 쓰고 있습니다.
AI & Technology디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
1차 GSC 데이터: 380만 노출 가운데 91%가 사람 쿼리 필터를 통과하지 못합니다. 시험 문제, 붙여 넣은 오류, 에이전트의 스윕이 Search Console의 의미를 다시 쓰고 있습니다.
AI & Technology1차 엣지 데이터로 확인한 사실입니다. AI 어시스턴트가 제 페이지를 요청하는 빈도는 사람 방문의 약 66배이고, 그 대부분은 학습용 크롤링이 아니라 사용자 질문에 따른 실시간 요청이었습니다.
AI & Technology컨텍스트 컴팩션은 운영자가 돌보는 추론 시점의 임시방편에서 모델이 최적화하는 학습 시점의 목표로 이동하고 있습니다. CompactionRL이 그 신호입니다.
AI & Technology2026년 중반에 몰린 에이전트 도구 CVE는 운이 나빴던 탓이 아닙니다. 1998년 수준의 보안 성숙도로 출시되는 AI 에이전트 생태계가 남긴 구조적 흔적입니다.
AI & Technology에이전트 스택이 결정과 실행을 분리하고 있습니다. 모델은 의도를 재실행 가능한 워크플로우 스크립트와 DAG로 컴파일하고, 결정론적 런타임이 이를 실행합니다.
AI & Technology테스트에 맞춰 짜맞추는 코딩 에이전트: 오라클 점수는 거의 만점, 정작 출시된 라이브러리는 죽어 있습니다. 검사가 빠뜨린 것은 더 이상 과제가 아니게 됩니다.
AI & Technology2026년의 한 논문은 coding agent가 인간의 code review를 끝냈다고 주장합니다. 저는 그 논문이 처방하는 파이프라인을 실제로 돌려봅니다. 리뷰어라는 역할은 사라지고 있지만, 리뷰 자체는 자리를 옮기고 있습니다.
AI & Technology2026년의 한 벤치마크가 15개의 최첨단 컴퓨터 사용 에이전트를 대상으로 맥락을 넘나드는 데이터 누출을 시험했다. 그중 11개가 절반 이상의 시나리오에서 정보를 누출했다. 공격자는 필요하지 않았다.
AI & Technology코딩 에이전트는 안전하게 멈출 수 있는 지점이 아니라 카운터가 작동할 때 컨텍스트를 압축한다. 2026년 한 논문은 모델이 직접 결정하는 압축이 비용을 30~70% 줄인다는 것을 보여준다.
AI & TechnologyWWDC 2026: Apple은 lethal trifecta를 인용하고, Foundation Models와 App Intents에 결정론적 가드레일 API를 출시하며, PCC를 Google Cloud로 이전합니다.
AI & TechnologyWWDC 2026: Foundation Models 프레임워크가 올여름 오픈소스가 되어 동일한 Swift API가 서버 측에서도 실행되며, 새로운 Skills 패키지가 GitHub에 공개되었습니다.
AI & TechnologyApple의 Power & Performance 팀이 WWDC26에서 개발자 질문에 실시간으로 답했습니다. MetricKit, Power Profiler, 발열, AI 경합에 관한 현장 지침을 정리합니다.
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