Taste Is Infrastructure
As agents generate more of what ships, the quality ceiling is set by how well you encode aesthetic judgment into systems. Taste scales when it becomes queryable.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
When Your Agent Becomes the Researcher
Claude Code discovered adversarial attacks that outperform 30+ existing methods. Autoresearch just crossed from experiment to capability.
AI & TechnologyCompound Context: Why AI Projects Get Better the Longer You Stay With Them
Every problem you solve with an AI agent deposits context that the next session withdraws with interest. This is context compounding.
AI & TechnologyThe Supply Chain Is the Attack Surface
Trivy got compromised. Then LiteLLM. Then 47,000 installs in 46 minutes. The AI supply chain worked exactly as designed.
AI & TechnologyAI Agent Memory Architecture That Actually Works
Hybrid BM25+vector retrieval, skills as markdown, drift detection. Five March 2026 papers validate the same architecture built from production failures.
AI & TechnologyDeploy and Defend: The Agent Trust Paradox
Every major institution is racing to deploy AI agents and building walls against them simultaneously. 1 in 8 enterprise AI breaches now involve agents.
AI & TechnologyMidjourney V8 Killed Your V7 Workflow: What Actually Changed
V8 isn't a better V7. It's a different creative loop: personalization over prompting, native 2K, conversation mode, and a cost model that punishes the old workflow.
AI & TechnologyEvery Iteration Makes Your Code Less Secure
43.7% of LLM iteration chains introduce more vulnerabilities than baseline. Adding SAST scanners makes it worse. SCAFFOLD-CEGIS cuts degradation to 2.1%.
AI & Technology에이전트 샌드박스는 제안일 뿐입니다
한 공격자가 GitHub 이슈를 열고 Cline의 다음 릴리스에 악성코드를 심었습니다. 에이전트 샌드박스는 세 가지 수준에서 실패합니다. 실제로 효과가 있는 방법을 소개합니다.
AI & Technology세션이 곧 커밋 메시지다
Git은 무엇이 변경되었는지를 기록합니다. 에이전트 세션은 왜 변경되었는지를 기록합니다. 에이전트가 코드를 작성할 때, 세션 트랜스크립트가 진정한 설계 문서이지만 — 우리는 그것을 버리고 있습니다.
AI & Technology보이지 않는 에이전트: 볼 수 없는 것은 거버넌스할 수 없는 이유
Anthropic이 사용자의 Mac에 10GB VM을 조용히 설치했습니다. 에이전트 관측성에는 리소스 계측, 정책 적용, 런타임 감사의 세 가지 계층이 필요합니다.
AI & TechnologySilent Egress: 당신이 만들지 않은 공격 표면
악성 웹 페이지가 URL 메타데이터에 명령을 주입했습니다. 에이전트가 해당 페이지를 가져와 독이 든 내용을 읽고 API 키를 유출했습니다. 오류도 없었고 로그도 없었습니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.