Your Agent Has Two Untrusted Inputs
AI agents have two untrusted inputs: code the model writes and tool output it reads. One now has a real WASM sandbox; the other, MCP tool poisoning, does not.
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Appleの Translation フレームワーク——無料、オンデバイス、見た目以上に鋭い
Appleの Translation フレームワーク。translationPresentation と TranslationSession による無料のオンデバイス翻訳と、デモが省略するオフラインダウンロードの落とし穴を解説します。
AI & Technologyエンジニアリング哲学: Radia Perlman
Radia PerlmanはSpanning Tree Protocolを発明し、自己修復するネットワークを築きました。ループのない、自律的に安定する、ノードが嘘をついても正しく動き続けるネットワークです。堅牢性を第一原理に据えた人物。
Engineering & CraftiOS 26のウィジェット面：1つのApp Intentが、いくつもの場所で動く
iOS 26のウィジェット、コントロールセンターのコントロール、そしてLive Activity——これらはすべてApp Intentの表示面です。1つのintentが、ボタンも、コントロールも、Live Activityのアクションも動かします。
AI & Technologyエンジニアリング哲学：マーガレット・ハミルトン
マーガレット・ハミルトンは「ソフトウェア工学」という言葉を生み、1202アラームを乗り越えたApolloの飛行コードを書きました。防御的設計、エラー回復、そして二度目のチャンスはないという現実。
Engineering & CraftSwift 6.2の並行処理を実践で使う：MainActorをデフォルトにして、意図的に抜け出す
Swift 6.2は並行処理を逆転させます。モジュールのデフォルトをMainActorにし（SE-0466）、nonisolated asyncを呼び出し元で実行し（SE-0461）、@concurrentで抜け出します。
AI & Technologyエンジニアリング哲学：Adi Shamir
Adi ShamirはRSAの「S」であり、稀代の暗号解読者でもあります。安全なシステムを築くために、自ら破る術も学ぶ。守るために攻める——清らかな数論を、そのまま仕組みへと変えていく人物です。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：Sophie Wilson
Sophie Wilsonは、今や地球上のほぼすべての電話に搭載されているARM命令セットを、ごく少人数のチームと、低消費電力をほとんど偶然の産物にしてしまうほど徹底したRISCの効率性で設計しました。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：デミス・ハサビス、知能を解けばすべてが解ける
デミス・ハサビスは知能を第一原理から構築した――ゲームを実証の場とし、神経科学を着想源として――そしてそれをタンパク質の折りたたみ問題に向け、ノーベル賞を勝ち取った。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：ジェフリー・ヒントン、流行より信念
ジェフリー・ヒントンは、学界が脳型ニューラルネットワークを嘲笑していた2度のAIの冬を通じて、それに賭け続けました。流行より信念を、形式論より直観を。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：ラジ・レディと、最も貧しい10億人のためのテクノロジー
ラジ・レディは「話しかけられる機械」を切り拓いた――音声認識、そしてブラックボードモデル。そして最も高度なAIを、世界で最も豊かな人々ではなく、最も貧しい人々へと向けた。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：Mark Shuttleworth
Mark Shuttleworthは、ただ一つの理念の上にUbuntuを築きました——「人間のためのLinux、すべての人のための自由なソフトウェア」。その根にあるのはubuntu、すなわち「他者への思いやり」であり、決まった時計に合わせて世に送り出されてきました。
Engineering & Craft外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
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DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
