Claude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI Development執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
道なき道：12年間のVP職を離れ、12のプロジェクトを立ち上げるまで
ZipRecruiterでプロダクトデザインVPとして12年間務めた後、独立して開発する道を選びました。計画も目的地もなく、あったのは好奇心と資金的な余裕だけでした。
Career & Growth美とブルータリズム：blakecrosley.comをその交差点でデザインした方法
構造的誠実さと精密なタイポグラフィを絶対的な黒の上に——美とブルータリズムの交差点でサイトを構築しました。
Design & UXインターフェースデザイナーのための色彩科学：ゼロカラーサイトを構築して学んだこと
色を一切使わないサイトを構築しました——絶対黒の上に白、4段階の不透明度のみ。その判断を支えた色彩科学について解説します。
Design & UXAIシアター：90%の企業が「AIを活用」しているのに、価値を生み出しているのはわずか23%である理由
McKinseyの調査によると、90%の企業がAI導入を主張していますが、パイロットを超えてスケールしているのはわずか23%です。私はこれまでのキャリアで3つのAIシアターのパターンを目撃し、自分自身もその1つを実践していました。
AI & TechnologyAIを生き抜くデザインキャリア
プロダクトデザインVPとして12年間、3つのパラダイムシフトを見てきました。すべてのシフトを生き延びたスキルは、AIにも代替できないスキルと同じです。
Design & UXプロンプトエンジニアリングのためのOODAループ：5つの失敗が教えてくれたこと
5つのプロンプト失敗が教えてくれた：構造化された観察は巧みな言い回しに勝る。ボイドのOODAループは日々のプロンプトエンジニアリングに直結する。
AI & TechnologyRalphループ：自律型AIエージェントを一晩中稼働させる方法
ストップフック、スポーンバジェット、ファイルシステムメモリを備えた自律エージェントシステムを構築しました。失敗から学んだことと、実際にコードをシップする仕組みを紹介します。
AI & Technology知識の複利効果：分野横断の知識が最高のツールを生んだ理由
デザイン＋エンジニアリング＋AIの融合が、単独のスキルでは決して生まれなかったツールを生み出しました。インタラクティブな計算機と、分野横断の優位性を実践で解説します。
Systems & ProductivityLLMはテキストをどう見ているか：i18nシステムが教えてくれたトークンエコノミクスの実態
サイトを6言語に翻訳して判明：韓国語は同一コンテンツで英語の2.8倍のトークンを消費する。インタラクティブなビジュアライザーでその理由を解説。
AI & Technologyコンテキストウィンドウ管理：50セッションから学んだAI開発の教訓
50回のClaude Code開発セッションでトークン消費量を計測しました。コンテキストの枯渇は、気づく前に出力品質を劣化させます。それを防ぐパターンをご紹介します。
AI Developmentタイプスケール：13段階を選んだ理由と比率が重要な理由
このサイトは12pxから80pxの13段階タイプスケールを使用。比率の選び方、システムフォントがカスタムフォントに勝る理由、スクイントテストの知見。
Design & UX外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
