Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Rule 110 Turing Completeness: Interactive 2026 Reference
Use Wolfram for formal notation; use Blake's reference to run Rule 110, test 8 neighborhoods, and see why it is Turing complete.
スタートアップのためのデザインシステム：逆順で構築した理由
デザインシステムを逆から構築した：トークンが先、コンポーネントは後。CLSバグがトークン省略のコストを教えてくれた。投資時期の議論をやめた。
Design & UX4年間の年次レビューから実際に学んだこと
4年間のPast Year Reviewのデータから、どの決断が複利的に積み重なり、どの活動がエネルギーを奪うかが明らかになりました。このデータがキャリアの意思決定を変えました。
Systems & Productivityスタートアップ検証スタック：12のプロジェクトが教えてくれたエビデンスの重要性
9ヶ月間で12のプロジェクトを検証しました。フレームワークに従ったものもあれば、ステップを飛ばしたものもあります。その結果の違いが、どのエビデンスが本当に重要かを教えてくれました。
Career & GrowthPRD駆動開発：30以上のPRDでAIエージェントと開発を進める方法
AIエージェントのタスクに30以上のPRDを作成してきました。PRD駆動開発が機能する場面、失敗する場面、そして6ヶ月でテンプレートがどう進化したかを解説します。
AI Development複利エンジニアリング: 劣化ではなく加速するコードベース
コードベースは成長とともに遅くなるもの。私のは加速する。95のフック、44のスキル、14の設定が各機能を前回より安くする。
AI & TechnologyVibe Codingとエンジニアリング：私が引く境界線
私は毎日Claude Codeを使い、86のフック、完全な品質ゲートシステムを運用しています。どこでvibe codingをし、どこでエンジニアリングをするのか、そしてなぜその境界が重要なのかをお話しします。
AI & TechnologyClaude Code Hooks：95個のフックそれぞれが存在する理由
Claude Code 用に95個のフックを構築しました。それぞれ、何かがうまくいかなかったから存在するのです。その誕生の物語と、そこから生まれたアーキテクチャをご紹介します。
AI Development16のデザインケーススタディ：私が取り入れた4つのパターン
16のプロダクトを深く研究した結果、4つの横断的なパターンがインターフェースの作り方を変えました。そこで学んだこと、そして盗んだものを紹介します。
Design & UXハミング符号: コンピューターはどうやって自分のミスを見つけるのか
RAM、QRコード、宇宙通信まで。ハミング符号がビット誤りを検出・訂正する仕組みをインタラクティブに解説。
Interactive Explorations76から100へ：Lighthouseパーフェクトスコア達成への道
個人ポートフォリオサイトのモバイルLighthouseパフォーマンススコアを76（CLS 0.493）から全カテゴリ100/100/100/100のパーフェクトスコアに改善した方法を解説します。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
