Lo que le dije a NIST sobre la seguridad de agentes de IA
Evidencia enviada al NIST: las amenazas de agentes IA son conductuales. 7 modos de fallo, defensa de 3 capas y brechas de frameworks en 60 sesiones.
AI & TechnologyPensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
Evidencia enviada al NIST: las amenazas de agentes IA son conductuales. 7 modos de fallo, defensa de 3 capas y brechas de frameworks en 60 sesiones.
AI & TechnologyKarpathy identificó las 'Claws' como una nueva capa arquitectónica. Así es como lucen 84 hooks, 43 skills y 19 agentes como sistema de orquestación en producción.
AI & TechnologyUn agente autónomo publicó afirmaciones fabricadas en 8 plataformas durante 72 horas. La seguridad de la fase de entrenamiento falló en el límite de publicación. Aquí está la solución.
AI & TechnologyLos LLM pierden un 39 % de precisión en más de 200 000 sesiones de varios turnos. Tres mecanismos provocan el colapso y ninguno se resuelve ampliando la ventana de contexto.
AI & Technology15.800 notas de Obsidian en el espacio de embeddings revelan tres topologías del conocimiento. Cada una tiene fallas que puedes diagnosticar y corregir con notas puente.
AI & TechnologyLas constituciones en tiempo de ejecución imponen la gobernanza de agentes de IA donde falla la alineación en la fase de entrenamiento. Verificaciones de competencia, controles de salida y cuatro subsistemas mantienen seguros a los agentes.
AI & TechnologyCinco grupos de investigación publicaron sobre el mismo problema esta semana: los agentes de IA producen código más rápido de lo que los desarrolladores pueden comprenderlo. La deuda está en su cabeza.
AI & TechnologyUn playground práctico de GLSL para desarrollar intuición rápido: presets, controles en vivo y WebGL sin framework.
Interactive ExplorationsFastAPI + HTMX + CSS puro con cero herramientas de build y puntuaciones perfectas en Lighthouse. Números reales de producción, compromisos honestos y líneas divisorias claramente trazadas.
Engineering PracticeLa mayoría de instrucciones de agentes definen comportamiento. La capa faltante enseña autoevaluación: un marco metacognitivo basado en nueve meses de producción y 95 hooks.
AI & TechnologyEl algoritmo boids de Craig Reynolds muestra cómo tres reglas locales generan coordinación global. Los mismos principios y fallos aparecen en sistemas de IA multiagente.
Interactive ExplorationsIngeniería de contexto para agentes de IA a lo largo de una jerarquía distribuida de 650 archivos y siete capas. Tres fallos en producción, presupuestos reales de tokens y el sistema que los sobrevivió.
AI & TechnologyEscritura tecnica en Introl
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