在 Mac 上以 MLX 執行代理式 AI
WWDC 2026：在 Mac 上以 MLX 於本機執行完整的代理式 AI 迴圈，將其擴展至多台 Mac，再透過 Apple 的框架加以保護與效能剖析。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
迴圈工程：在驗證成本低廉之處，迴圈才能取勝
以 Boris Cherny 的完整逐字稿驗證迴圈工程：他點名的每一個迴圈，驗證成本都很低廉。這項限制決定了什麼適合自動化。
AI & Technology認識 Music Understanding：裝置端音訊分析
Music Understanding 是 Apple 的裝置端框架，可在 Swift 程式碼中分析歌曲的調性、節奏、結構、律動、樂器活動與響度。
AI & TechnologyMetricKit 全面重建：iOS 27 中具狀態感知的遙測
iOS 27 全面重建了 MetricKit：非同步的 metric 與 diagnostic 串流、Codable 報告，以及一套依 app 狀態拆分指標的 StateReporting 框架。
AI & TechnologyiOS 27 的 Foundation Models 影像輸入
iOS 27 為裝置端的 Foundation Models LLM 賦予 Vision 能力：將 UIImage、CGImage 或像素緩衝區作為附件放進提示中，模型便能對它進行推理。
AI & TechnologyUSDKit：Apple 平台上的 Swift 原生 OpenUSD
USDKit 為 Swift 帶來一流的 OpenUSD：開啟 stage、透過 Composition 引用素材、撰寫無障礙資訊，並於 2026 年以網格壓縮匯出。
AI & TechnologyiOS 27 的 App Intents：背景執行、跨裝置同步與 Spotlight
iOS 27 透過 LongRunningIntent 讓 App Intents 的背景執行突破 30 秒限制，以 SyncableEntity 提供跨裝置一致身分，並支援 Spotlight 重新索引。
AI & TechnologyiOS 27 中的 SwiftUI 效能與互通
iOS 27 的 SwiftUI 如何處理 lazy stack 捲動、GPU 著色器效果，以及與 AppKit/UIKit 的互通，內容取自三場官方 WWDC26 UI Frameworks 議程。
AI & TechnologyEvaluations：模型品質的 XCTest（iOS 27）
Apple 的 Evaluations 框架（iOS 27，全平台）以 Swift 衡量 AI 功能的品質：Evaluator、ScoreDimension、Metric、ToolCallEvaluator，以及一個 Swift Testing trait。
AI & TechnologyiOS 27 全面導入裝置端 AI：Spotlight 與媒體
iOS 27 將裝置端模型貫穿整個系統：SpotlightSearchTool 讓 Core Spotlight 以 LLM 為基礎，AVFoundation 則在裝置上直接產生字幕。
AI & TechnologyiOS 27 中的 Foundation Models：工具呼叫控制
iOS 27 新增 GenerationOptions.ToolCallingMode，用以引導裝置端模型如何使用工具，並內建兩個 Vision 工具：OCRTool 與 BarcodeReaderTool。
AI & TechnologyiOS 27 的無障礙設計：閱讀類 App 與自訂控制項
iOS 27 針對閱讀類 App 與自訂控制項的無障礙設計：文字導覽連結、causesPageTurn、UITextInput、adjustable 特徵與直接觸控。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
