無建構工具宣言：不用打包工具直接發布
FastAPI + HTMX + 純 CSS，零建構工具卻達成完美 Lighthouse 分數。真實的生產數據、誠實的取捨，以及清晰的決策框架。
Engineering Practice寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Context Engineering就是架構：650個檔案之後的心得
橫跨650個檔案、七層階層架構的AI代理Context Engineering。三次生產環境失敗、真實的token預算，以及最終存活下來的系統。
AI & Technology從 Boids 到 AI 代理：AI 系統的集群飛行法則
Craig Reynolds 1986 年的 boids 演算法，僅憑三條局部規則就催生出集群行為。同樣的原理與失效模式，也出現在多代理 AI 系統中。
Interactive Explorations信號評分管線：確定性知識分類法
一個733行的Python管線，從四個維度為筆記評分，並將7,700多個項目進行確定性路由。演算法、權重，以及誠實的結果。
Engineering Practice無即是結構：負空間作為基礎設施
負空間是基礎設施，而非缺席。空無、寂靜與留白如何在物理學、音樂、資訊理論與設計中創造結構。
Design & UX多代理審議：當共識本身就是漏洞
多代理審議能捕捉單一代理系統遺漏的失誤。以下是其架構、走過的死胡同，以及真正值得建構的部分。
AI & Technology為什麼我的AI代理擁有品質哲學
我的Claude Code代理以機器速度繼承了人類所有的馬虎習慣。我建立了3套哲學、150多道品質關卡和95個hooks。以下是有效的做法。
AI & Technology兩個MCP伺服器讓Claude Code變成iOS建置系統
XcodeBuildMCP與Apple的Xcode MCP讓Claude Code能以結構化方式存取iOS建置、測試與除錯。設定方法、實際成果與誠實的經驗教訓。
AI & Technology新創公司的設計系統：我如何反向建構我的設計系統
我反著建構了設計系統：先令牌，不做元件。一個CLS bug讓我明白了跳過令牌的代價，從此不再糾結投資時機。
Design & UXPRD驅動開發：我如何用30多份PRD搭配AI代理人交付成果
我已撰寫超過30份PRD用於AI代理人任務。以下是PRD驅動開發在哪些地方有效、哪些地方失敗，以及我的範本在6個月內如何演進。
AI Development新創驗證框架：12個專案教會我哪些證據真正重要
我在9個月內驗證了12個專案。有些遵循了框架，有些跳過了步驟。結果的差異讓我明白哪些證據才真正重要。
Career & Growth字級階梯：我如何選擇 13 個級距，以及比例為何重要
本站使用12px到80px的13級字體比例。如何選擇比率、系統字體為何優於自訂字體，以及斜視測試的啟示。
Design & UX外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
