Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Rule 110 Turing Completeness: Interactive 2026 Reference
Use Wolfram for formal notation; use Blake's reference to run Rule 110, test 8 neighborhoods, and see why it is Turing complete.
AI劇場：為何90%的企業「使用AI」卻只有23%創造價值
McKinsey發現90%的企業聲稱採用AI，但只有23%能將規模擴展到試驗階段之外。我親眼見證了三種AI劇場的樣貌，自己也曾身陷其中。
AI & Technology提示工程的OODA循環：五次失敗教會我的事
五次提示詞失敗教會我：結構化觀察勝過巧妙措辭。Boyd的OODA循環直接映射到我的日常提示詞工程工作流程。
AI & Technology在AI時代存活的設計職涯
擔任產品設計副總裁12年後，我經歷了三次典範轉移。每一次存活下來的技能，恰好都是AI無法取代的技能。
Design & UX無路之路：我如何離開12年的VP職位，投入建造12個專案
在ZipRecruiter擔任產品設計VP長達12年後，我選擇離開，獨立打造自己的作品。沒有計劃、沒有目的地，只有好奇心與財務跑道。
Career & GrowthPRD驅動開發：我如何用30多份PRD搭配AI代理人交付成果
我已撰寫超過30份PRD用於AI代理人任務。以下是PRD驅動開發在哪些地方有效、哪些地方失敗，以及我的範本在6個月內如何演進。
AI Development四年年度回顧：我真正學到了什麼
四年的年度回顧資料揭示了哪些決策會複利成長，哪些會消耗精力。這些數據改變了我做職涯決策的方式。
Systems & Productivity16個設計案例研究：我融入自身工作的四大模式
在深入研究16個產品後，四個跨領域模式徹底改變了我建構介面的方式。以下是我學到的，以及我「借鏡」的精華。
Design & UX漢明碼：電腦如何自己發現並修正錯誤
從 RAM 到 QR Code 與深空通訊，互動式理解漢明碼如何偵測與修復位元錯誤。
Interactive Explorations從76到100：達成完美的Lighthouse分數
一個個人作品集網站如何從行動裝置Lighthouse效能分數76分、CLS 0.493，進步到全類別完美的100/100/100/100。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。