後設認知AI：教您的代理程式自我評估
多數代理程式指令只定義行為。缺失層是自我評估。基於九個月生產使用與95個hooks的後設認知框架。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Context Engineering就是架構：650個檔案之後的心得
橫跨650個檔案、七層階層架構的AI代理Context Engineering。三次生產環境失敗、真實的token預算，以及最終存活下來的系統。
AI & Technology無即是結構
負空間是基礎設施，而非缺席。空無、寂靜與留白如何在物理學、音樂與設計中創造結構。
Design & UX多代理審議：當共識本身就是漏洞
多代理審議能捕捉單一代理系統遺漏的失誤。以下是其架構、走過的死胡同，以及真正值得建構的部分。
AI & Technology為什麼我的AI代理擁有品質哲學
我的Claude Code代理以機器速度繼承了人類所有的馬虎習慣。我建立了3套哲學、150多道品質關卡和95個hooks。以下是有效的做法。
AI & Technology兩個 MCP 伺服器讓 Claude Code 變成 iOS 建置系統
我將 XcodeBuildMCP 和 Apple 的 Xcode MCP 連接到 Claude Code。現在我的 AI 代理能夠自主建置、測試和除錯 iOS 應用程式。
AI Development心智複利：跨領域知識如何打造我最好的工具
設計＋工程＋AI打造出任何單一技能都無法建構的工具。一個互動計算器，以及跨領域優勢的實踐。
Systems & Productivity新創公司的設計系統：我如何反向建構我的設計系統
我反著建構了設計系統：先令牌，不做元件。一個CLS bug讓我明白了跳過令牌的代價，從此不再糾結投資時機。
Design & UXClaude Code + Cursor：30次實際開發經驗教會我的事
我追蹤了30次開發過程，分別使用Claude Code和Cursor。數據顯示每個工具的優勢所在，以及組合使用時的失敗之處。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：我的 95 個 Hook 為何各自存在
我為 Claude Code 建立了 95 個 hook。每一個都源於某次出錯的經驗。以下是它們的起源故事以及逐漸成形的架構。
AI Development美學與粗獷主義：我如何在交匯點設計 blakecrosley.com
我在美學與粗獷主義的交匯點打造了我的網站：以結構誠實搭配精準排版，呈現於純粹黑色之上。
Design & UX新創驗證框架：12個專案教會我哪些證據真正重要
我在9個月內驗證了12個專案。有些遵循了框架，有些跳過了步驟。結果的差異讓我明白哪些證據才真正重要。
Career & Growth外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。