信号评分流水线：确定性知识分诊
一个733行的 Python 流水线，从四个维度对笔记进行评分，确定性地路由7,700+条目。算法、权重以及诚实的结果。
Engineering Practice写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
元认知AI：教你的Agent进行自我评估
多数Agent指令只定义行为。缺失的一层是自我评估。基于9个月生产实践与95个hooks的元认知框架。
AI & Technology无即是结构
负空间是基础设施，而非缺席。空无、寂静与留白如何在物理学、音乐与设计中创造结构。
Design & UX多智能体协商：当共识本身就是缺陷
多智能体协商能捕获单智能体系统遗漏的失败。这里记录了架构设计、走过的弯路，以及真正值得构建的部分。
AI & Technology为什么我的AI智能体需要质量哲学
我的Claude Code代理以机器速度继承了所有草率的人类习惯。我建了3种哲学、150+质量门和95个钩子。这是有效的方法。
AI & Technology两个 MCP 服务器将 Claude Code 变成了 iOS 构建系统
我将 XcodeBuildMCP 和 Apple 的 Xcode MCP 连接到 Claude Code。现在我的 AI 代理可以自主构建、测试和调试 iOS 应用。
AI Development一个错误的数据库决策带来的15倍成本：决策时机的教训
我在三个系统中衡量了数据库决策的成本。迁移成本在三年内增长了15倍。一个判断何时快速决策、何时慎重决策的框架。
Systems & Productivity界面设计师的色彩科学：我从构建一个零色彩网站中学到了什么
我构建了一个没有颜色的网站——仅使用白色文字在纯黑背景上，配合四个不透明度层级。以下是支撑这一决策的色彩科学原理。
Design & UX四年过去年度回顾：我真正学到了什么
四年的过去年度回顾数据揭示了哪些决策会复利增长，哪些会消耗精力。这些数据改变了我做职业决策的方式。
Systems & ProductivityPRD驱动开发：我如何使用30多个PRD与AI代理协同交付
我已经为AI代理任务编写了30多个PRD。以下是PRD驱动开发在哪些场景有效、在哪些场景失败，以及我的模板在6个月内如何演变的经验总结。
AI DevelopmentLLM如何处理文本：我的i18n系统教会我的Token经济学
将网站翻译成6种语言后发现：韩语对相同内容消耗的token是英语的2.8倍。交互式可视化工具展示原因。
AI & Technology复合工程：让代码库加速而不是衰减
大多数代码库越大越慢，我的却在加速。95个钩子、44个技能和14个配置让每个新功能的成本持续降低。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。