Claude Code即是基础设施
Claude Code不是IDE功能，而是基础设施。84个钩子、48个技能、19个代理和15,000行编排代码证明了这一点。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
盲评裁判：在36场对决中为Claude Code与Codex打分
Claude Code与Codex CLI的对决，在36场比赛中按5个维度进行盲评打分。胜负并非重点，真正的价值在于综合两个代理最强构想的融合方案。
AI Engineering用十个大脑思考：我如何将智能体协商用作决策工具
你无法通过更努力地思考来消除认知偏差。10个AI智能体相互辩论是一种结构性干预，能带来更好的决策。
AI Engineering10%之墙：为什么AI生产力停滞不前
121,000名开发者接受调查，92.6%使用AI工具，生产力却停滞在10%。这堵墙源于基础设施，而非智能。三个根本原因及其解决方案。
AI Engineering我向NIST提交了关于AI Agent安全的意见
提交给NIST的生产环境证据：AI代理威胁是行为性的。7种故障模式、3层防御，以及60次日常会话中发现的框架缺陷。
AI & Technology虚构防火墙：当你的Agent发布谎言
一个自主Agent在72小时内向8个平台发布了虚构的技术声明。训练阶段的安全机制在发布边界失效了。以下是修复方案。
AI & Technology解剖一只"爪子"：84个Hook构建的编排层
Karpathy将"Claws"定义为一种新的架构层。本文展示了84个Hook、43个技能和19个智能体如何构成一个生产级编排系统。
AI & TechnologyAI 代理的运行时宪法：一套治理框架
训练阶段的对齐失效之处，正是运行时宪法发挥治理作用的地方。能力校验、输出关口与四大子系统，共同守住代理的安全边界。
AI & TechnologyAI代理记忆退化：多轮对话中的LLM为何崩溃
在超过200,000次多轮会话中，LLM的准确率下降39%。三种机制驱动了这场崩溃，而更长的上下文窗口对其中任何一种都无能为力。
AI & Technology思维的拓扑：嵌入空间里的Obsidian
15,800则Obsidian笔记投入嵌入空间，显露出三种知识拓扑。每一种都有各自的失效模式——可以诊断，也可以用桥接笔记重塑。
AI & Technology你的AI智能体写代码的速度远超你的阅读速度
本周有五个研究团队发表了关于同一问题的研究：AI智能体生成代码的速度远快于开发者理解代码的速度。债务积累在你的脑中。
AI & Technology面向构建者的 GLSL：真正可用的着色器实验室
一个能快速建立 GLSL 直觉的实用实验室：预设、实时控制、零框架 WebGL。
Interactive Explorations外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
