Filozofia projektowania: Susan Kare — znaczące, zapamiętywalne, czytelne
Susan Kare zaprojektowała ikony Macintosha za pomocą szkicownika za 2,50 dolara i siatki 32×32 piksele. Jej metoda wciąż działa.
Design & CulturePisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Każdy hak to blizna: 84 awarie agentów zakodowane w kodzie
84 haki przechwytują 15 z 26 typów zdarzeń cyklu życia udostępnianych przez Claude Code. Każdy z nich można powiązać z konkretną awarią produkcyjną: wyczyszczonymi pamięciami podręcznymi, wyciekniętymi poświadczeniami, fantomowymi testami.
AI & TechnologyDokument przekazania: Pamięć agenta między sesjami
Diagnoza przetrwała trzy korekty w ciągu czterech dni i pokierowała poprawką, która skróciła czas ładowania strony z 14 s do 108 ms. Przekazania niosą kontekst, którego agenci nie mają.
AI & TechnologyAgent nie stał się mądrzejszy — to projekt się zmienił
Model jest taki sam między sesją 1 a sesją 500. To projekt się zmienił. Takie ujęcie zmienia całą rozmowę o produktywności AI.
AI & TechnologyW nocy
Między północą a 6 rano Googlebot indeksuje 21 000 stron, Bingbot indeksuje 10 000, a kompleksowe sprawdzenie nocne przetwarza 15 000. Strona jest bardziej aktywna o 3 w nocy niż o 15.
AI & TechnologyGust to infrastruktura
W miarę jak agenci generują coraz więcej tego, co trafia do produkcji, pułap jakości wyznacza to, jak dobrze zakodowano estetyczny osąd w systemach. Gust skaluje się, gdy staje się queryowalny.
AI & TechnologyBrama dowodowa
„Uważam, że" i „powinno działać" to nie są dowody. Każdy raport końcowy wymaga ścieżki do pliku, wyniku testów lub konkretnego kodu. Dyscyplina dowodzenia w erze wiarygodnych wyników generowanych przez AI.
AI & TechnologyCo uruchamiam przed snem
Każdej nocy: 15 000 stron sprawdzonych, TTFB zmierzony, cache zweryfikowany, mapy witryn przeszukane. Wieczorna rutyna to miejsce, w którym żyje dyscyplina operacyjna.
AI & TechnologyJakość jest jedyną zmienną
Czas, koszt, zasoby i wysiłek nie są ograniczeniami. Pytanie brzmi, co jest właściwe, a nie co jest wydajne. Filozofia budowania z agentami AI.
AI & TechnologySiedemnaście tysięcy sygnałów
Mój vault zawiera 17 900 sygnałów z arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD i 9 innych źródeł. Większość to szum. Ten szum nauczył mnie, jak wygląda prawdziwy sygnał.
AI & TechnologyFork bomb nas uratował
Atakujący LiteLLM popełnił jeden błąd implementacyjny. Ten błąd był jedynym powodem, dla którego 47 000 instalacji zostało wykrytych w 46 minut.
AI & TechnologyZłożony kontekst: dlaczego projekty AI stają się lepsze, im dłużej się z nimi pracuje
Każdy problem rozwiązany z agentem AI odkłada kontekst, który następna sesja wykorzystuje z nawiązką. To właśnie składanie kontekstu.
AI & TechnologyPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.