iOS 26의 HealthKit + SwiftUI: 권한 요청, 샘플 타입, 그리고 두 개의 앱을 출시하며 얻은 크로스 플랫폼 패턴
Water(물 섭취량 추적, HKQuantitySample)와 Return(마음챙김 세션, HKCategorySample)에서 가져온 실제 프로덕션 패턴. 권한 UX, async 래퍼, watchOS 변형, 그리고 피해야 할 함정.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Apple 플랫폼 5개, 공유 파일 3개: Return이 실제로 크로스 플랫폼 SwiftUI를 출시하는 방법
Return은 iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV에서 실행됩니다. 전체 40개 중 3개의 Swift 파일이 5개 타깃 모두에서 공유됩니다. 나머지는 중복되며, 그것은 의도된 것입니다.
AI & TechnologyApp Intents는 여러분의 앱으로 향하는 Apple의 새로운 API입니다
2026년 2월 8일, Water에 App Intent를 출시했습니다. iOS 26에서 Apple Intelligence가 서드파티 앱에 무엇을 원하는지, 그리고 왜 App Intents가 중요한 계약인지 이야기합니다.
AI & Technology클린업 레이어가 진짜 AI 에이전트 시장이다
Charlie Labs는 에이전트를 만드는 일에서 그 뒷정리를 하는 일로 피벗했습니다. AI 에이전트 시장은 생성에서 검증으로 이동하고 있습니다. 클린업이 지속 가능한 레이어입니다.
AI & Technology저장소가 자신의 신뢰 여부에 투표해서는 안 됩니다
37일 만에 발생한 두 건의 Claude Code 신뢰 대화상자 우회 CVE는 로드 순서의 실패를 드러냅니다. 하나의 불변 조건이 이를 해결합니다. 경로가 신뢰될 때까지 작업 공간의 어떤 바이트도 해석하지 않는 것입니다.
AI & Technology답변보다 도구를 먼저 보상하라
AI 에이전트는 실제로 일어나지 않은 도구 작업을 답변이 주장할 때 실패합니다. 네 가지 실패 모드와 이를 잡아내는 규칙, 그리고 도구 감독 RL의 유사 사례를 다룹니다.
AI & TechnologyJohn Ternus: 빌더 CEO
John Ternus는 2026년 9월 1일 Apple CEO로 취임합니다. Tim Cook의 후계자가 Apple 하드웨어, AI, 디자인을 위한 빌더 주도 시대를 예고하는 이유.
Career & GrowthSteve Test: 이 작업은 존재할 자격이 있는가?
Steve Test와 Jiro Test: 작업이 존재할 자격이 있는지, 사용자 신뢰를 지키는지, 그리고 당신이 만드는 전체 제품 안에 들어맞는지 판단하는 제품 프레임워크
Career & GrowthMinimum Worthy Product
MVP는 약한 작업을 출시해도 된다는 허가증이 되어버렸습니다. Minimum Worthy Product는 다른 기준입니다. 믿음을 얻어내는 가장 작은 제품을 출시하는 것입니다.
Career & Growth제가 지니고 다니는 작업대
스티브 잡스의 보이지 않는 장인 정신 철학을 운영화하다 — Claude Code 기반 AI 하네스 속에서 구현되는 전체 위젯의 완전성, 거부, 그리고 정성.
AI & Technology에이전트 운영자 핸드북: 보이지 않는 것을 감독하는 법
자율 AI 에이전트 운영은 새로운 분야입니다. 다섯 가지 책임, 감독 스택, 개입 프레임워크가 운영자의 역할을 정의합니다.
AI & Technology디자인 엔지니어의 에이전트 스택
디자인 엔지니어에게는 시각적 일관성, 타이포그래피 규율, 색상 준수, 그리고 감각을 강제하는 에이전트 인프라가 필요합니다. 여기 여섯 가지 구성 요소를 소개합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.