엔지니어링 철학: 에츠허르 데이크스트라, 우아함은 선택이 아니다
에츠허르 데이크스트라는 단순함을 정확성의 전제 조건으로 여겼고 증명을 테스트보다 우월하게 보았습니다. 우아함은 선택 사항이 아니라 학문 그 자체였습니다.
Engineering & Craft글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
엔지니어링 철학: 팀 버너스리, 이것은 모두를 위한 것입니다
팀 버너스리는 웹을 발명하고 그것을 거저 내주었습니다. 보편성과 허가 없는 분산화 -- 누구든, 어디서든 묻지 않고 글을 올리고 링크를 걸 수 있습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 그레이스 호퍼, 컴퓨터가 인간의 언어를 말하게 하다
그레이스 호퍼는 프로그램을 인간의 언어로 작성할 수 있도록 최초의 컴파일러를 만들었고, 1나노초 길이의 전선으로 지연 시간을 손에 잡히는 물건으로 바꿔놓았으며, 낡은 통념과 싸웠습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Guido van Rossum, 가독성이 중요하다
Guido van Rossum은 하나의 베팅 위에 Python을 세웠습니다. 코드는 작성되는 것보다 훨씬 더 자주 읽힌다는 것, 그래서 언어 자체가 그 코드를 읽는 사람을 위해 최적화되어야 한다는 것입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: John Carmack, 도덕적 기예로서의 성능
John Carmack은 성능을 도덕의 문제로 다룹니다. 빠르고 단순한 핵심만 남기고, 문제를 근본까지 이해하고, 출시하고, 그 과정을 공개하라는 것입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 마츠모토 유키히로(Matz)
Ruby를 만든 마츠모토 유키히로는 기계가 아니라 프로그래머의 행복을 위해 언어를 설계했습니다. 최소 놀람의 원칙 — 코드는 사람을 놀라게 해서는 안 됩니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Andrej Karpathy, 당신이 작성하지 않는 스택
Andrej Karpathy는 신경망을 Software 2.0로 다시 정의했습니다. 손으로 작성하는 것이 아니라 데이터로 컴파일되는 스택으로 말이죠. 그리고 한 세대에게 그것을 바닥부터 만드는 법을 가르쳤습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 리누스 토르발스, 사라지는 특수한 경우
리누스 토르발스는 좋은 취향을 특수한 경우가 사라지는 코드라고 정의합니다 -- Linux 커널과 git, 그리고 "코드를 보여달라"는 말 뒤에 자리한 엔지니어링 신념입니다.
Engineering & Craft유지관리자가 공격자가 될 때: jqwik 1.10.0
jqwik 1.10.0은 Maven 출력에 파괴적인 프롬프트 인젝션 문자열을 내보냅니다. ANSI 이스케이프는 이 문자열을 사람 눈에는 숨깁니다. 유지관리자는 이를 의도적으로 추가했어요.
AI & Technology루프백은 신뢰 경계가 아니에요: CVE-2026-2611
MLflow 3.9.0의 Assistant는 CORS 검사 없이 로컬 AI 에이전트를 /ajax-api에 노출했어요. 어떤 웹페이지든 Claude Code를 장악할 수 있었어요. 이 버그는 MLflow보다 오래된 문제예요.
AI & TechnologyAI 에이전트 스킬에는 통과율이 아니라 행동 감사가 필요해요
AI 에이전트 스킬은 통과율이 그대로여도 행동을 바꿀 수 있어요. 신뢰하기 전에 행동 감사로 실행 기록, 선언된 기능, 부작용을 비교해야 해요.
AI & TechnologyAI 에이전트는 모델을 호출해야 합니다
AI 에이전트는 가격, 위험 점수, 예측, 분류를 LLM에게 추측하게 하기보다 학습된 머신러닝 모델을 도구로 호출해야 합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
