엔지니어링 철학: Thompson과 Ritchie, 하나를 제대로 하라
Thompson과 Ritchie는 하나의 보편적 인터페이스, 즉 텍스트 스트림과 파이프로 엮인 작고 날카로운 도구들로 Unix와 C를 만들었습니다. 기능보다 단순함입니다.
Engineering & Craft글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
엔지니어링 철학: 그레이스 호퍼, 컴퓨터가 인간의 언어를 말하게 하다
그레이스 호퍼는 프로그램을 인간의 언어로 작성할 수 있도록 최초의 컴파일러를 만들었고, 1나노초 길이의 전선으로 지연 시간을 손에 잡히는 물건으로 바꿔놓았으며, 낡은 통념과 싸웠습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 도널드 커누스, 프로그래밍은 예술이다
도널드 커누스는 프로그래밍을 사람이 읽도록 쓰는 예술로 다룹니다. 잘라내기 전에 먼저 측정하고, 결정적인 3%만 최적화하며, 장인 정신으로 정확성을 증명하세요.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Bjarne Stroustrup, 오버헤드 없는 추상화
Bjarne Stroustrup는 제로 오버헤드 원칙 위에 C++를 세웠습니다. 표현력 있는 코드와 하드웨어에 가까운 속도 사이에서 결코 양자택일하지 않는다는 원칙입니다. 좋은 추상화는 아무런 비용도 들지 않습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 리누스 토르발스, 사라지는 특수한 경우
리누스 토르발스는 좋은 취향을 특수한 경우가 사라지는 코드라고 정의합니다 -- Linux 커널과 git, 그리고 "코드를 보여달라"는 말 뒤에 자리한 엔지니어링 신념입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Andrej Karpathy, 당신이 작성하지 않는 스택
Andrej Karpathy는 신경망을 Software 2.0로 다시 정의했습니다. 손으로 작성하는 것이 아니라 데이터로 컴파일되는 스택으로 말이죠. 그리고 한 세대에게 그것을 바닥부터 만드는 법을 가르쳤습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 마츠모토 유키히로(Matz)
Ruby를 만든 마츠모토 유키히로는 기계가 아니라 프로그래머의 행복을 위해 언어를 설계했습니다. 최소 놀람의 원칙 — 코드는 사람을 놀라게 해서는 안 됩니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: John Carmack, 도덕적 기예로서의 성능
John Carmack은 성능을 도덕의 문제로 다룹니다. 빠르고 단순한 핵심만 남기고, 문제를 근본까지 이해하고, 출시하고, 그 과정을 공개하라는 것입니다.
Engineering & Craft유지관리자가 공격자가 될 때: jqwik 1.10.0
jqwik 1.10.0은 Maven 출력에 파괴적인 프롬프트 인젝션 문자열을 내보냅니다. ANSI 이스케이프는 이 문자열을 사람 눈에는 숨깁니다. 유지관리자는 이를 의도적으로 추가했어요.
AI & Technology루프백은 신뢰 경계가 아니에요: CVE-2026-2611
MLflow 3.9.0의 Assistant는 CORS 검사 없이 로컬 AI 에이전트를 /ajax-api에 노출했어요. 어떤 웹페이지든 Claude Code를 장악할 수 있었어요. 이 버그는 MLflow보다 오래된 문제예요.
AI & TechnologyAI 에이전트 승인 프롬프트는 권한 부여가 아닙니다
AI 에이전트 승인 프롬프트에는 범위가 제한된 권한, 위험 분류, 감사 로그, 만료, 철회가 필요합니다. 그래야 사람이 유창한 요청이 아니라 구체적인 행동을 승인할 수 있습니다.
AI & TechnologyAI 에이전트 소유권은 신뢰의 기본 요소입니다
AI 에이전트 소유권은 모든 자율 행동을 중지하고, 검토하고, 책임질 수 있는 계정, 실행 회차, 권한 범위, 운영자와 연결합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
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오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
