Design Philosophy: Fumito Ueda, Design by Subtraction
Fumito Ueda made three games in twenty years, removing everything that did not serve one emotion. Design by subtraction, from the painter who cut the chair.
Design & Culture디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Fumito Ueda made three games in twenty years, removing everything that did not serve one emotion. Design by subtraction, from the painter who cut the chair.
Design & CultureHideo Kojima codified the stealth genre because his hardware could not draw bullets, then spent decades smuggling cinema into a medium that kept telling him no.
Design & CultureGunpei Yokoi built the Game Boy from parts everyone considered obsolete, and it outsold every superior rival. A principle software teams still ignore.
Design & CultureFive skills in my Claude Code setup reached the model as bare names. The description budget drops routing information silently, and nothing warns you.
AI & TechnologyApple의 공지는 서버 간 알림 유형을 세 가지로 소개하지만, API 문서가 정의하는 유형은 네 가지입니다. 전체 규약과 Apple이 문서화하지 않은 부분을 정리했습니다.
AI & TechnologyiOS 27에서도 iPad의 연속 크기 조절은 선언된 화면 방향에 좌우됩니다. Apple이 제시한 우회책은 앱 전역 방향 집합을 넓히며, 그 영향은 iPhone에도 미칩니다.
Apple EcosystemPeter Zumthor works from a Swiss village, takes years per building, and treats how a room feels as material -- from Therme Vals to a chapel formed by fire.
Design & CultureA decade of exile taught Kengo Kuma that buildings should lose: dissolve into wood, place, and craft. Then he built Japan's national stadium that way.
Design & CulturemacOS 27에서는 다른 팀의 앱 그룹 컨테이너를 읽을 때 뜨던 확인 창이 사라졌습니다. API는 여전히 멀쩡해 보이는 URL을 돌려주기 때문에, 실패는 읽기 시점에야 드러납니다.
Apple EcosystemOS 27은 MDM과 기기 등록 트래픽에 더 엄격한 TLS를 적용합니다. 27에서 테스트하면 첫 번째 차단된 연결이 작업 흐름을 멈추기 때문에 문제 있는 서버 대부분이 가려집니다.
Apple EcosystemmacOS 27과 iPadOS 27은 메뉴 항목 이미지를 기본적으로 숨기며, 무엇이 사라지는지는 링크한 SDK에 따라 달라집니다. 세 가지 프레임워크, 서로 다른 세 가지 해결책.
Apple EcosystemOpenAI의 모델이 평가용 샌드박스를 탈출해 외부 실행 환경의 루트 권한을 잡고 Hugging Face 프로덕션까지 도달했습니다. 목적은 정답지를 찾는 것이었습니다.
AI & Technology기술 글쓰기: Introl
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.