픽셀 아트의 움직임: iPhone에서의 걷기, 카메라, 문
Pokémon Red, Crystal, Emerald가 걷고, 카메라를 고정하고, 화면을 페이드하는 방식을 디컴파일된 소스에서 직접 측정하고, 이를 iPhone에서 Kiradex의 걷기, 문, 햅틱을 60Hz로 구현하기 위한 브리프로 정리했습니다.
Development글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
옛 포켓몬 게임을 빌리지 않고 기리는 법
게임보이 포켓몬 게임을 살아 있는 세계처럼 느끼게 한 것을 디컴파일에서 측정하고, 팬 게임과 Palworld를 둘러싼 기록을 권리별로 읽고, Kiradex를 위한 오마주 브리프를 썼습니다.
Development픽셀 아트의 길: iPhone에서 만드는 맵 연결과 구역
포켓몬, 스타듀 밸리, 동물의 숲은 마을과 마을 사이의 땅을 어떻게 만들까요? 도로, 이음매, 게이트, 지도 화면을 소스에서 측정하고 Kiradex를 위한 브리프로 정리했습니다.
Development아무도 접속하지 않아도 살아 있는 픽셀 마을: NPC와 유령
Emerald의 마을 사람 158명을 측정하고 Stardew의 일정, 다른 플레이어의 흔적, 존재감 버퍼, Apple의 아동 규칙을 살펴 아무도 없을 때도 픽셀 마을을 살아 있게 하는 방법을 정리합니다.
Development카드 센터링은 어떻게 판정되며, 직접 재는 방법
PSA, BGS, CGC, SGC, TAG, ACE가 등급마다 앞면과 뒷면에 허용하는 센터링을 각 업체의 공식 페이지에서 정리하고, 카드 테두리를 집에서 재는 방법을 설명합니다.
Collecting숫자로 보는 포켓몬 카드 일러스트레이터
포켓몬 카드는 누가 그릴까요? 하나의 카드 인덱스에 있는 영어판 392개, 일본어판 314개의 일러스트레이터 이름을 시대, 연도, 세트별로 세고, 모든 수치에 단위와 날짜를 붙였습니다.
Collecting픽셀 아트 방: 가구 그리드, 상한, 채점
Emerald, Animal Crossing, Habbo, Stardew, FFXIV가 꾸민 방의 상한과 그리드와 채점을 어떻게 정하는지 소스에서 측정하고, Kiradex를 위한 가구 배치 브리프로 정리했습니다.
Development포켓몬 카드 레어리티 마크와 세트 기호: 영어판과 일본어판
포켓몬 카드 맨 아래 줄 읽는 법. 시대별 영어판 레어리티 마크, 일본어판 레어리티 코드, 세트 코드, 시크릿 번호, 그리고 로테이션을 정하는 레귤레이션 마크를 정리합니다.
CollectingApp Review는 무엇을 보는가, 알려진 범위 안에서: 2026년 10월
2026년 10월 기준 Apple의 App Review를 공개 기록으로 읽습니다. 누가 심사하고, 얼마나 걸리고, 무엇이 거절을 부르며 그 문구는 어떻게 쓰여 있는지, 2025~2026년의 규칙 변경, 그리고 첫 제출 전에 체크리스트로 레드팀 점검을 거친 카드 수집가용 앱의 실제 사례입니다.
Development픽셀 아트의 턱, 계단, 다리: 타일로 만드는 세계의 높이
포켓몬 Red부터 Emerald까지가 높이를 어떻게 다루는지 소스에서 측정했습니다. 일방통행 간선으로서의 턱, 계단, 다리, 점프를 살피고 Kiradex를 위한 높이 브리프로 정리했습니다.
DevelopmentiPhone에서 만드는 픽셀 아트 세계: 16비트 거장들이 알고 있던 것
Final Fantasy VI와 Pokémon, 그리고 오늘날 최고의 픽셀 아트 게임은 어떻게 만들어졌는가. 거기서 도출되는 규칙과, iPhone 및 iPhone Duo에서 픽셀을 또렷하게 유지하는 검증된 레시피.
DevelopmentPixel-Art Structures: Houses, Halls and Interiors on iPhone
How Pokémon, the SNES RPGs and Stardew build houses, interiors and floors, measured from source, and how Kiradex's town got real buildings on iPhone.
Development외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
