Game Porting Toolkit 4: Mac에서의 에이전트형 게임 포팅
Game Porting Toolkit 4는 에이전트형 포팅 스킬을 Claude Code 플러그인으로, 그리고 gpucapture와 gpudebug CLI 도구를 함께 제공합니다. Cyberpunk의 수동 포팅이 기준을 세웠습니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
HTML <model> 요소가 모든 Apple OS에 등장하다
이제 HTML model 요소는 iOS, iPadOS, macOS의 Safari에서 stagemode, entityTransform, 베이크된 애니메이션, AR Quick Look과 함께 드롭인 3D를 렌더링합니다.
Web DevelopmentPython에서 Foundation Models 사용하기: fm CLI
macOS 27에는 fm 명령줄 도구와 Python용 Foundation Models SDK가 포함되어 있어, Apple의 온디바이스 모델을 스크립트로 다루고 평가 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
AI & TechnologyApp Schemas: 앱을 Siri에서 사용할 수 있게 만들기
App Schemas는 앱의 콘텐츠와 동작을 Siri가 이미 이해하는 형태로 기술하므로, 학습용 문구 없이도 Siri가 데이터를 추론하고 그에 따라 동작합니다.
AI & TechnologyMusic Understanding 살펴보기: 온디바이스 오디오 분석
Music Understanding은 곡의 키, 리듬, 구조, 페이스, 악기 활동, 라우드니스를 Swift 코드에서 분석하는 Apple의 온디바이스 프레임워크입니다.
AI & TechnologyMetricKit 재탄생: iOS 27의 상태 인식 텔레메트리
iOS 27에서 MetricKit이 재구축되었습니다. 비동기 메트릭 및 진단 스트림, Codable 리포트, 그리고 메트릭을 앱 상태별로 분리하는 StateReporting 프레임워크를 살펴봅니다.
AI & Technology커스터마이즈 가능한 select: 드디어 진짜 <select>에 스타일을
Safari 27과 Chrome 135에서 진짜 select 요소에 스타일을 적용할 수 있습니다. appearance: base-select, ::picker(select), option 안의 풍부한 HTML, 교체 가능한 버튼을 소개합니다.
Web Development2026년 머신러닝을 위한 Metal
WWDC26은 Metal을 일급 ML 연산 표면으로 만들었습니다. 커스텀 커널을 위한 Metal 텐서, M5 neural accelerator, 실시간 뉴럴 렌더링, 그리고 MLX Swift입니다.
AI & TechnologyCore AI: Apple Silicon에서 모델 실행하기
Core AI는 iOS 27의 저수준 모델 실행 프레임워크입니다. 에셋과 모델의 분리, NDArray 텐서, 연산 유닛 지정, 그리고 Apple silicon에서의 추론 함수를 살펴봅니다.
AI & TechnologyEvaluations: 모델 품질을 위한 XCTest (iOS 27)
Apple의 Evaluations 프레임워크(iOS 27, 모든 플랫폼)는 AI 기능의 품질을 Swift에서 측정합니다. Evaluator, ScoreDimension, Metric, ToolCallEvaluator, 그리고 Swift Testing 트레이트를 다룹니다.
AI & TechnologyXcode 27이 에이전트형으로 진화하다
Xcode 27은 코딩 에이전트를 IDE에 내장합니다. plan mode 기반 기능 작업, 프리뷰를 통한 UI 프로토타이핑, 에이전트 주도 현지화, 그리고 Xcode Cloud 자동화까지.
AI & TechnologyiOS 27의 SwiftUI 성능과 상호 운용성
iOS 27 SwiftUI가 lazy-stack 스크롤, GPU 셰이더 효과, AppKit/UIKit 상호 운용을 어떻게 처리하는지, 세 개의 공식 WWDC26 UI Frameworks 세션에서 도출한 내용입니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
