당신의 에이전트에는 검증하지 않은 중개자가 있습니다
연구자들이 28개의 LLM API 라우터를 테스트했습니다. 17개가 AWS 카나리 자격 증명을 건드렸습니다. 한 개는 개인 키에서 ETH를 빼갔습니다. 라우터 계층이 새로운 공격 표면입니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
당신의 에이전트에는 당신이 작성하지 않은 기억이 있다
ACL 2026 논문이 기존 평가가 놓치는 LLM 기억을 측정했어요: 무의식적 행동 적응. 최고 모델도 66% 미만이에요. 이 비대칭이 중요해요.
AI & Technology정적 스킬은 죽은 스킬이다
에이전트 스킬은 아무도 트래젝토리를 지켜보지 않는 순간 쇠퇴합니다. 교차 사용자 스킬 진화에 관한 새 논문이 이 문제와 해법을 정리합니다.
AI & TechnologyMCP 서버가 새로운 공격 표면입니다
50개의 MCP 취약점, 60일 만에 30개의 CVE, 13개의 치명적 취약점. 도구 사용 프로토콜은 아무도 감사하지 않는 공격 표면입니다 — 분류 체계와 해결책을 제시합니다.
AI & TechnologyProject Glasswing: 모델이 너무 많은 버그를 찾을 때
Anthropic는 수천 개의 제로데이를 찾는 모델을 만든 뒤, 12개 파트너로 접근을 제한했습니다. Project Glasswing이 에이전트 지원 보안에 의미하는 바 — Opus 4.7, 가동 중인 Cyber Verification Program, v2.1.113 샌드박스 강화를 반영하여 4월 19일 업데이트했습니다.
AI & Technology에이전트가 취약점을 발견했을 때
Anthropic 연구원이 Claude Code과 10줄짜리 bash 스크립트로 23년 된 Linux 커널 취약점을 찾아냈습니다. 뒤이어 22개의 Firefox CVE가 공개됐습니다.
AI & TechnologyClaude Code 소스 유출이 밝혀낸 것들
Claude Code 소스 유출에서 얻은 11가지 발견. auto 모드, bash 보안, 프롬프트 캐싱, 멀티 에이전트 조정이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴봅니다.
AI & Technology모든 훅은 상처다: 코드로 각인된 84개의 에이전트 실패
84개의 훅이 Claude Code이 노출하는 26개 수명 주기 이벤트 유형 중 15개를 가로챕니다. 각 훅은 특정 프로덕션 실패로 거슬러 올라갑니다. 지워진 캐시, 유출된 자격 증명, 유령 테스트까지.
AI & Technology증거 게이트
"그럴 것 같습니다"와 "될 거예요"는 증거가 아닙니다. 모든 완료 보고서에는 파일 경로, 테스트 출력, 또는 구체적인 코드가 필요합니다. 그럴듯한 AI 출력 시대에 증명의 규율을 다룹니다.
AI & Technology핸드오프 문서: 세션 간 에이전트 메모리
하나의 진단이 4일에 걸쳐 3번의 수정을 거치며 살아남아, 페이지 로드 시간을 14초에서 108ms로 줄이는 수정을 이끌었습니다. 핸드오프는 에이전트가 전달할 수 없는 컨텍스트를 담아냅니다.
AI & Technology17,000개의 시그널
제 볼트에는 arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD 등 12개 소스에서 수집한 17,900개의 시그널이 있습니다. 대부분은 노이즈입니다. 그 노이즈가 시그널이 어떤 것인지 알려주었습니다.
AI & Technology포크 폭탄이 우리를 구했다
LiteLLM 공격자는 구현 과정에서 실수 하나를 저질렀어요. 그 실수가 47,000건의 설치를 46분 만에 발각시킨 유일한 이유였습니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.