Apple 플랫폼 매트릭스: 어떤 타깃이 어떤 앱에 어울리는가
iOS, iPad, Mac, Watch, Vision, TV. 6개 플랫폼, 6개의 책임. Apple 타깃을 선택하는 일은 엔지니어링 결정 이전에 제품 결정입니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Writing Tools API: 앱이 Apple Intelligence의 글쓰기 레이어와 연결되는 방법
iOS 18은 Writing Tools를 도입했습니다. iOS 26은 표준 텍스트 뷰의 경우 단일 속성으로, 커스텀 텍스트 엔진의 경우 설계된 코디네이터 API로 채택을 가능하게 합니다.
AI & Technology윈도우를 넘어선 visionOS 공간 패턴
iPad UI를 Vision Pro 위에 띄우는 앱은 플랫폼의 본질을 놓칩니다. Windows, Volumes, Immersive Spaces, ornaments, attachments — visionOS 네이티브 어휘를 정리합니다.
AI & TechnologyApple Vision 프레임워크: 대부분의 개발자가 건너뛰는 온디바이스 CV
Apple Vision은 24가지가 넘는 온디바이스 CV 작업을 제공합니다. 대부분의 개발자는 Vision이 밀리초 단위로 무료로 온디바이스에서 처리하는 작업에 OpenAI Vision을 기본값으로 사용합니다.
AI & TechnologySymbol Effects: 모든 아이콘을 위한 SwiftUI 내장 애니메이션 어휘
SF Symbols는 모든 iOS 앱이 사용할 수 있는 애니메이션 어휘를 제공합니다. Bounce, pulse, scale, replace, variable color, breathe까지, 이미 디자인되어 있고, 접근성을 갖췄으며, 무료입니다.
AI & TechnologyApple의 새로운 Speech 프레임워크: SpeechAnalyzer vs SFSpeechRecognizer
iOS 26은 SpeechTranscriber + SpeechDetector 모듈을 갖춘 SpeechAnalyzer를 도입하며, SFSpeechRecognizer를 대체하는 온디바이스 솔루션입니다. 언제 마이그레이션해야 하는가.
AI & Technology단일 진실 공급원: SwiftData, MCP, iCloud
세 호출자가 같은 쇼핑 목록에 쓸 수 있습니다. 사람, Apple Intelligence, 그리고 외부 에이전트입니다. 진실은 어딘가에 있어야 합니다. 기반을 선택하세요.
AI & TechnologyApple 개발을 위한 Hooks: 프로젝트를 살리는 패턴
iOS 에이전트는 개발자의 서명 키, 빌드, 프로젝트 파일에 접근할 수 있습니다. Hooks는 영향 범위를 제한합니다. 실제로 사용 중인 네 가지 패턴.
AI & Technology제가 글로 쓰지 않는 것들
블로그 클러스터의 목소리는 발행하는 글이 아니라 발행을 거부하는 글에서 나옵니다. 범주적 거부, 패턴 거부, 그리고 흥미로운 거부가 각각 클러스터의 정체성을 형성합니다.
AI & TechnologyFoundation Models 에이전트 워크플로: 인앱 vs 툴링 LLM
두 개의 LLM가 Swift 앱에 닿습니다. 앱과 함께 출시되는 온디바이스 모델, 그리고 코드를 작성한 에이전트입니다. 서로 다른 스택, 서로 다른 의무.
AI & Technology세 가지 표면: 사람, Apple Intelligence, 에이전트
모든 iOS 앱 기능은 세 가지 표면을 마주합니다 — 사람, Apple Intelligence, 에이전트. 각각 다른 의무, 렌더링, 지연 시간 예산, 신뢰 자세를 가집니다.
AI & TechnologywatchOS 런타임은 백그라운드 작업이 아닌 계약입니다
watchOS에는 iOS 스타일의 백그라운드가 없습니다. WKExtendedRuntimeSession이 그 계약이며, 이것이 없으면 손목을 내리는 순간 앱이 일시 중지됩니다. Return에 적용된 패턴입니다.
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기술 글쓰기: Introl
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Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
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컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
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