Image Playground API: SwiftUI Sheet, 프로그래밍 방식 Image Creator, 그리고 스타일 제어
Image Playground는 앱에 두 가지 경로를 제공합니다. SwiftUI imagePlaygroundSheet 모디파이어와 컨셉으로부터 이미지를 생성하는 프로그래밍 방식의 ImageCreator API입니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Apple Silicon TBDR: 앱 개발자가 실제로 얻는 것
Apple silicon GPU는 타일 기반 지연 렌더링을 사용합니다. 이미지블록, 타일 셰이더, 래스터 순서 그룹, 그리고 Metal 앱 설계를 바꾸는 A11+ 개선 사항을 다룹니다.
AI & TechnologyFoundation Models 사용 사례: General vs Content Tagging
iOS 26의 Foundation Models는 .general 및 .contentTagging 사용 사례를 제공합니다. Apple의 규칙을 활용하여 프롬프팅이 특수화보다 나은 시점을 결정하세요.
AI & TechnologyGenmoji와 NSAdaptiveImageGlyph: iOS 18+에서의 인라인 이모지
Genmoji는 어트리뷰트 텍스트에서 NSAdaptiveImageGlyph로 전달됩니다. TextKit 2를 사용하는 UITextView 앱은 supportsAdaptiveImageGlyph를 활성화하고 직렬화를 처리합니다.
AI & TechnologyMetal 4 핵심 정리: 새로운 코어 API가 실제로 바꾸는 것
Metal 4는 iOS 26에서 Metal과 나란히 MTL4 접두사가 붙은 병렬 타입을 제공합니다. 멀티스레드 명령 인코딩, 통합 컴퓨트, 그리고 일급 GPU 패스로서의 ML.
AI & TechnologyFoundation Models 커스텀 어댑터: 언제 학습시켜야 하는가
iOS 26 Foundation Models 커스텀 어댑터는 LoRA 가중치를 학습시키고, .fmadapter 패키지로 내보내며, Background Assets로 배포되고 Apple의 엔타이틀먼트가 필요합니다.
AI & TechnologyiOS 26의 App Intents 2.0: Visual Intelligence, 인터랙티브 스니펫, 그리고 Deferred Properties
iOS 26은 Visual Intelligence를 위한 IntentValueQuery, 비동기 값을 위한 @DeferredProperty, 인터랙티브 스니펫, 엔티티 뷰 어노테이션으로 App Intents를 확장했습니다.
AI & TechnologySwiftUI Layout 프로토콜: sizeThatFits부터 placeSubviews까지 커스텀 레이아웃 구축하기
iOS 16의 Layout 프로토콜은 두 가지 메서드로 앱이 커스텀 레이아웃을 구축할 수 있게 합니다. sizeThatFits, placeSubviews, 제안 계약, 레이아웃 값, 그리고 캐싱.
AI & Technology@Observable 내부 구조: 매크로, 레지스트라, 그리고 ObservableObject가 잘못 설계한 것
@Observable은 ObservableObject의 브로드캐스트 모델을 프로퍼티별 접근 추적으로 대체합니다. 매크로 확장, 레지스트라, 그리고 마이그레이션 함정을 살펴봅니다.
AI & TechnologyHealthKit 운동 라이프사이클: HKWorkoutSession 상태와 iOS 26 크로스 플랫폼 표면
watchOS 운동 세션은 6개 상태의 라이프사이클을 거칩니다. iOS 26은 HKWorkoutSession을 iPhone에 도입했습니다. 상태 머신, 라이브 빌더, 그리고 델리게이트.
AI & TechnologyAVFoundation HDR과 Apple Log: iPhone에서의 프로 비디오 워크플로우
iPhone 15 Pro 이상은 HEVC, ProRes와 함께 Apple Log를 녹화합니다. AVFoundation은 AVCaptureDevice를 통해 HDR(HLG, HDR10, Dolby Vision)과 Apple Log를 노출합니다.
AI & Technology커스텀 SF Symbols: 가변 템플릿과 세 가지 필수 소스
SF Symbols는 세 가지 소스 디자인에서 27가지 변형을 생성합니다. 가변 템플릿, 호환 가능한 데이터 경로 요구사항, 렌더링 모드, 그리고 Xcode로의 핸드오프.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.