誤ったデータベース決定の15倍コスト：意思決定タイミングの教訓
3つのシステムにおけるデータベース決定のコストを測定しました。移行コストは3年間で15倍に膨れ上がりました。速く決めるべき時と慎重に決めるべき時を見極めるフレームワークを紹介します。
Systems & Productivity執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
PRD駆動開発：30以上のPRDでAIエージェントと開発を進める方法
AIエージェントのタスクに30以上のPRDを作成してきました。PRD駆動開発が機能する場面、失敗する場面、そして6ヶ月でテンプレートがどう進化したかを解説します。
AI DevelopmentRalphループ：自律型AIエージェントを一晩中稼働させる方法
ストップフック、スポーンバジェット、ファイルシステムメモリを備えた自律エージェントシステムを構築しました。失敗から学んだことと、実際にコードをシップする仕組みを紹介します。
AI & Technologyスタートアップ検証スタック：12のプロジェクトが教えてくれたエビデンスの重要性
9ヶ月間で12のプロジェクトを検証しました。フレームワークに従ったものもあれば、ステップを飛ばしたものもあります。その結果の違いが、どのエビデンスが本当に重要かを教えてくれました。
Career & GrowthプロンプトエンジニアリングのためのOODAループ：5つの失敗が教えてくれたこと
5つのプロンプトの失敗から、構造化された観察が巧みな言い回しに勝ることを学びました。BoydのOODAループは、私が日常的に使用しているプロンプトエンジニアリングのワークフローに直接対応しています。
AI & Technology知識の複利効果：分野横断の知識が最高のツールを生んだ理由
デザイン＋エンジニアリング＋AIの融合が、単独のスキルでは決して生まれなかったツールを生み出しました。インタラクティブな計算機と、分野横断の優位性を実践で解説します。
Systems & ProductivityClaude Code Hooks：95個のHooksが存在する理由
Claude Codeのために95個のHooksを構築しました。すべては何かがうまくいかなかったことから生まれています。その起源と、そこから生まれたアーキテクチャについて解説します。
AI DevelopmentVibe Codingとエンジニアリング：私が引く境界線
私は毎日Claude Codeを使い、86のフック、完全な品質ゲートシステムを運用しています。どこでvibe codingをし、どこでエンジニアリングをするのか、そしてなぜその境界が重要なのかをお話しします。
AI & Technologyプロダクトを出荷するデザインチームの作り方：ZipRecruiterでの12年間が教えてくれたこと
ZipRecruiterでプロダクトデザインを12年間リードした経験から、どのチーム構造が出荷に強く、どのチームが延々と磨き続けるだけかを学びました。そのパターンは意外なものでした。
Design & UX美とブルータリズム：blakecrosley.comをその交差点でデザインした方法
構造的誠実さと精密なタイポグラフィを絶対的な黒の上に——美とブルータリズムの交差点でサイトを構築しました。
Design & UX16のデザインケーススタディ：自分の仕事に取り入れた4つのパターン
16の製品を深く研究した結果、4つの横断的パターンが私のインターフェース構築を変えました。学んだこと、そして盗んだこと。
Design & UXハミング符号: コンピューターはどうやって自分のミスを見つけるのか
RAM、QRコード、宇宙通信まで。ハミング符号がビット誤りを検出・訂正する仕組みをインタラクティブに解説。
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
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次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。