Anthropicが効果を測定した。私のHooksがそれを強制する。
Anthropicが9,830件の会話を分析。反復的な改善でフルエンシー指標が2倍に。洗練された出力が評価を抑制する。品質Hooksが反復を強制する。
AI Engineering執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
コンテキストは新しいメモリである
コンテキストエンジニアリングは、エージェント開発において最もインパクトの大きいスキルです。3つの圧縮レイヤーが200Kトークンウィンドウを負債から優位性へと変えます。
AI & TechnologyClaude Code vs Codex CLI 2026：意思決定リファレンス
セットアップには公式ドキュメント、アーキテクチャ・安全性・拡張性、36回のブラインドデュエル結果についてはBlakeのリファレンスをご活用ください。
AI DevelopmentClaude Codeをインフラストラクチャとして捉える
Claude CodeはIDEの機能ではありません。インフラストラクチャです。84のフック、48のスキル、19のエージェント、そして15,000行のオーケストレーションがそれを証明しています。
AI & Technology10の頭脳で考える：意思決定ツールとしてのエージェント討議の活用法
「もっと気をつける」だけでは認知バイアスは取り除けません。10体のAIエージェントが互いに議論することは、より良い意思決定のための構造的介入です。
AI Engineeringブラインド・ジャッジ：36回の対決でClaude Code vs Codexを採点する
Claude Code vs Codex CLIを5つの次元で36回のデュエルにわたりブラインド採点しました。勝者よりも重要なのは、両エージェントの最も優れたアイデアを組み合わせるシンセシスです。
AI Engineering10%の壁：AIの生産性が頭打ちになる理由
12万1,000人の開発者を調査、92.6%がAIツールを使用、生産性は10%で停滞。壁はインテリジェンスではなくインフラにあります。3つの根本原因と解決策。
AI EngineeringNISTに提出したAIエージェントセキュリティに関する意見書
NISTに提出した本番環境の証拠：AIエージェントの脅威は行動的。7つの障害モード、3層防御、60の日次セッションからのフレームワークの欠陥。
AI & Technologyファブリケーション・ファイアウォール：エージェントが嘘を公開するとき
自律型エージェントが72時間にわたり8つのプラットフォームに捏造された主張を公開しました。トレーニング段階の安全性は公開の境界で機能しませんでした。以下がその修正方法です。
AI & TechnologyClawの解剖学：オーケストレーション層としての84のHook
Karpathyが「Claws」を新たなアーキテクチャ層として提唱しました。84のHook、43のSkill、19のエージェントで構成されるプロダクション・オーケストレーションシステムの全貌を解説します。
AI & TechnologyAIエージェントのランタイム憲法：ガバナンスフレームワーク
ランタイム憲法は、トレーニング段階のアライメントでは不十分なAIエージェントのガバナンスを実行時に強制します。コンピテンスチェック、出力ゲート、4つのサブシステムでエージェントの安全性を確保する方法を解説します。
AI & Technology思考のトポロジー：埋め込み空間におけるObsidian
15,800件のObsidianノートを埋め込み空間に投影すると、3つの知識トポロジーが浮かび上がります。それぞれに固有の障害モードがあり、ブリッジノートで診断・再構築できます。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。