エンジニアリング哲学：グレース・ホッパー、コンピューターに人間の言葉を話させる
グレース・ホッパーは、プログラムを人間の言葉で書けるよう最初のコンパイラーを作り、ナノ秒のワイヤーでレイテンシーを物理的なものに変え、古びた教条と闘い続けました。
Engineering & Craft執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
エンジニアリング哲学：Linus Torvalds、消えてなくなる特殊ケース
Linus Torvaldsは、良い趣味とは特殊ケースが消えるコードだと定義します。Linuxカーネル、git、そして「コードを見せろ」の背後にあるエンジニアリングの信念。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：John Carmack、道徳的な営みとしてのパフォーマンス
John Carmackはパフォーマンスを道徳の問題として扱います。速くてシンプルな核まで削ぎ落とし、問題を土台から理解し、出荷し、そしてその過程を公開する。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：まつもとゆきひろ（Matz）
Rubyの作者まつもとゆきひろは、機械ではなくプログラマーの幸福のために言語を設計しました。驚き最小の原則——コードは人を驚かせてはならない。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：Andrej Karpathy、自分では書かないスタック
Andrej Karpathy はニューラルネットワークを Software 2.0 として捉え直しました。手で書くのではなく、データからコンパイルされるスタックです。そして一世代のエンジニアに、それをゼロから組み上げる方法を教えました。
Engineering & Craftメンテナーが攻撃者になるとき：jqwik 1.10.0
jqwik 1.10.0 は、Maven 出力に破壊的なプロンプトインジェクション文字列を出します。ANSI エスケープで人間からは隠されます。メンテナーは意図的に追加しました。
AI & Technologyループバックは信頼境界ではない：CVE-2026-2611
MLflow 3.9.0のAssistantは、CORSチェックなしでローカルAIエージェントを/ajax-apiに公開していました。任意のWebページからClaude Codeを乗っ取れる状態でした。このバグの型はMLflow以前からあるものです。
AI & TechnologyAIによるマルウェア解析には証拠パケットが必要です
AIによるマルウェア解析に必要なのは証拠パケットです。ハッシュ、コマンド、インジケーター、主張と証拠の対応関係は、自信ありげなエージェントの要約より重要です。
AI & Technology長時間実行される AI エージェントには永続的なチャネルが必要です
長時間実行される AI エージェントには、ワークフロー ID、イベントログ、再開可能なストリーム、型付きシグナル、安全なキャンセル、ユーザーに見えるチェックポイントを備えた永続的なチャネルが必要です。
AI & TechnologyAIエージェントはモデルを呼び出すべきです
AIエージェントは、価格、リスクスコア、予測、分類をLLMに推測させるのではなく、学習済みの機械学習モデルをツールとして呼び出すべきです。
AI & TechnologyAIコードレビューに必要なのは合意ではなく異論です
AIコードレビューには、異論を残し、指摘を検証し、不確実性を人間へ戻し、チームがPRをマージする前に修正を再レビューする独立したエージェントが必要です。
AI & TechnologyAIエージェントの監視には実行時介入が必要です
AIエージェントの監視は、失敗後ではなく、実行中に決定的な誤りを検知すべきです。実行時介入は、トレース、ポリシー、アラートを安全な一時停止へ変えます。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
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大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
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Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
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将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
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次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
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DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。