デザインエンジニアのためのエージェントスタック
デザインエンジニアには、視覚的一貫性、タイポグラフィの規律、カラーコンプライアンス、そしてテイストを担保するエージェントインフラが必要です。その6つのコンポーネントを紹介します。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
テイストは技術システムである
テイストは制約、評価基準、パターン認識、一貫性チェックという要素に分解できます。各要素はエンジニアリングインフラに対応しています。
AI & Technologyサイバーセキュリティはプルーフ・オブ・ワークである：トークンを多く使うのはどちらか
英国AISIの32ステップのネットワーク攻撃レンジを完遂したAIモデルは少なくとも5つあり、うち1つはオープンウェイトです。1回の実行にかかるコストと、防御は支出の競争だという主張を検証します。
AI & Technologyツール拡張エージェントのランタイム防御
ClawGuardは決定論的なツールコールインターセプションが機能することを実証しています。Vercelのテレメトリインシデントはその理由を示しています。ランタイム防御こそが強制可能なレイヤーです。
AI & Technologyダークファクトリー検証：誰もコードを読まない時代の品質保証
人間がコードを読まなくなったとき、検証レイヤーはどうあるべきか。完全自律型AIコーディングに必要なインフラを体系的に整理します。
AI Engineering静的スキルは死んだスキル
エージェントスキルは、誰もトラジェクトリを見ていない瞬間から劣化が始まります。クロスユーザーでのスキル進化に関する新しい論文が、その問題と解決策を提示しています。
AI & Technologyあなたのエージェントには、あなたが書いていないメモリがある
ACL 2026論文が、既存の評価では見逃されているLLMの暗黙的行動適応メモリを測定。トップモデルでもスコアは66%未満。その非対称性が重要です。
AI & Technologyあなたのエージェントには、検証していない仲介者がいる
研究者がコーディングエージェントを428個のLLM APIルーターに通しました。9個が悪意あるツール呼び出しを注入し、17個が仕込まれたAWSキーを使用し、1個はウォレットを抜き取りました。
AI & TechnologyMCP サーバーは新たな攻撃対象領域
50件のMCP脆弱性、60日間で30件のCVE、13件がクリティカル。ツール利用プロトコルは誰も監査していない攻撃対象領域です。その分類と対策をまとめました。
AI & TechnologyProject Glasswing：モデルがバグを見つけすぎたとき
Anthropicは数千のゼロデイを発見するモデルを構築し、提供先を12のパートナーに限定しました。Project Glasswingがエージェント支援セキュリティに何を意味するのかを、Opus 4.7とCyber Verification Programの動向から読み解きます。
AI & Technologyエージェントが脆弱性を発見したとき
Anthropicの研究者がClaude Codeと10行のbashスクリプトを使い、23年前のLinuxカーネル脆弱性を発見。さらに22件のFirefox CVEが続きました。
AI & TechnologyClaude Codeソースコードリーク——11の発見
Claude Codeソースリークから判明した11の発見——auto mode、bashセキュリティ、プロンプトキャッシュ、マルチエージェント協調の実際の動作。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
