エビデンスゲート
「〜だと思います」や「〜のはずです」はエビデンスではありません。すべての完了報告にはファイルパス、テスト出力、または具体的なコードが必要です。AIがもっともらしい出力を生成する時代における、証明の規律について。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
ハンドオフドキュメント：セッションをまたぐエージェントメモリ
診断は4日間で3回の修正を経て、14秒から108ミリ秒へのページ読み込み短縮を導きました。ハンドオフは、エージェントが持ち得ないコンテキストを運びます。
AI & Technologyエージェントが賢くなったのではない――プロジェクトが変わったのだ
モデルはセッション1とセッション500の間で同じです。変わったのはプロジェクトです。これがAI生産性の議論全体を再構築します。
AI & Technologyフォーク爆弾が私たちを救った
LiteLLMの攻撃者は1つの実装ミスを犯しました。そのミスこそが、47,000件のインストールが46分で発覚した唯一の理由です。
AI & Technology17,000のシグナル
私のVaultにはarXiv、Semantic Scholar、HN、NVD、その他9つのソースから収集した17,900件のシグナルがあります。大半はノイズです。そのノイズが、シグナルとは何かを教えてくれました。
AI & Technologyコンパウンドコンテキスト：AIプロジェクトは長く関わるほど良くなる理由
AIエージェントで解決した問題はすべてコンテキストとして蓄積され、次のセッションがそれを利子付きで引き出します。これがコンテキストの複利効果です。
AI & TechnologyAIエージェント研究：Claudeが33の攻撃手法を上回る
Claude Codeが自律的に敵対的攻撃を発見し、MetaのSecAlign-70Bに対して100%の成功率を達成。96回の反復で公開済み33手法すべてを上回りました。
AI & Technologyサプライチェーンこそが攻撃対象領域である
Trivyが侵害された。次にLiteLLM。そして46分間で47,000回のインストール。AIサプライチェーンは設計通りに機能した。
AI & Technology実際に機能するAIエージェントメモリアーキテクチャ
BM25+ベクトル検索のハイブリッド検索、マークダウンによるスキル管理、ドリフト検出。2026年3月の5本の論文が、本番環境の失敗から生まれた同一アーキテクチャを独立に検証しました。
AI & TechnologyAIエージェントのセキュリティ：デプロイと防御の信頼パラドックス
エンタープライズAI侵害の8件に1件は自律エージェントが関与しています。ランタイムフック、OSレベルのサンドボックス、ドリフト検出でデプロイと防御のサイクルを断ち切ります。
AI & TechnologyMidjourney V8のプロンプト術：V7からの変更点
Midjourney V8のプロンプト術：パーソナライゼーション中心のワークフローと、V8.1 Alphaで変わった点。デフォルトHD、画像プロンプトの復活、安定したsref、V7の精神を受け継いだ美学。
AI & Technology反復するたびにコードのセキュリティは低下する
LLMの反復チェーンの43.7%がベースラインより多くの脆弱性を生み出します。SASTスキャナーを追加すると悪化します。SCAFFOLD-CEGISは劣化率を2.1%に抑えます。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
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大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
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次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。