Claude Codeのカスタムスキル構築：完全チュートリアル
コードレビュースキルをゼロから構築。ディレクトリ構造、フロントマターフィールド、LLMベースのマッチング、コンテキスト予算、自動起動を解説。
AI Development執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
コンテキストは新しいメモリである
コンテキストエンジニアリングは、エージェント開発において最もインパクトの大きいスキルです。3つの圧縮レイヤーが200Kトークンウィンドウを負債から優位性へと変えます。
AI & Technologyプロテジェパターン
専門家への疎アクセスを持つ7Bモデルが50倍のサイズのエージェントに匹敵。日常作業を小モデルに、判断を最先端モデルにルーティング。
AI & TechnologyClaude Code vs Codex CLI：どちらをいつ使うべきか
アーキテクチャ、安全性、拡張性を並べて比較します。36回のブラインドデュエルと両ツールの日常的な本番使用に基づく判断フレームワークを含みます。
AI DevelopmentAIエージェントを無人で実行すると実際に何が壊れるのか
500回以上の自律エージェントセッションから得た7つの名前付き失敗モード。それぞれに検出シグナル、実例、具体的な修正方法があります。HNが求めていた分類法です。
AI EngineeringCLIファーストという命題
Hacker NewsのトップClaude Codeスレッド3件が1つの結論に収束しています。CLIファーストアーキテクチャはIDEエージェントワークフローよりも安く、速く、構成性に優れています。
AI & TechnologyAnthropicが効果を測定した。私のHooksがそれを強制する。
Anthropicが9,830件の会話を分析。反復的な改善でフルエンシー指標が2倍に。洗練された出力が評価を抑制する。品質Hooksが反復を強制する。
AI EngineeringClaude Codeをインフラストラクチャとして捉える
Claude CodeはIDEの機能ではありません。インフラストラクチャです。84のフック、48のスキル、19のエージェント、そして15,000行のオーケストレーションがそれを証明しています。
AI & Technologyブラインド・ジャッジ：36回の対決でClaude Code vs Codexを採点する
Claude Code vs Codex CLIを5つの次元で36回のデュエルにわたりブラインド採点しました。勝者よりも重要なのは、両エージェントの最も優れたアイデアを組み合わせるシンセシスです。
AI Engineering10の頭脳で考える：意思決定ツールとしてのエージェント討議の活用法
「もっと気をつける」だけでは認知バイアスは取り除けません。10体のAIエージェントが互いに議論することは、より良い意思決定のための構造的介入です。
AI Engineering10%の壁：AIの生産性が頭打ちになる理由
12万1,000人の開発者を調査、92.6%がAIツールを使用、生産性は10%で停滞。壁はインテリジェンスではなくインフラにあります。3つの根本原因と解決策。
AI EngineeringNISTに提出したAIエージェントセキュリティに関する意見書
NISTに提出した本番環境の証拠：AIエージェントの脅威は行動的。7つの障害モード、3層防御、60の日次セッションからのフレームワークの欠陥。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。