Agent Plugins 1.0：すべてのAIエージェントに共通する単一のパッケージ形式
Agent Plugins 1.0は、スキルとMCPサーバーを、ChatGPT・Codex・Cursor・Copilot・VS Codeで使える単一のポータブル形式にまとめます。その対象範囲と、そこに不在の企業について。
AI Development執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Claude Code のフック徹底解説 — エージェントを囲む決定論的なレイヤー
Claude Code のフックはライフサイクルイベントでシェルコマンドを確実に実行します。全イベント、終了コードの意味、Prettier から Stop ゲートまでの5つのパターンを解説。
AI DevelopmentClaude Code CLI のインストール：5分で終わるセットアップガイド（2026年版）
Claude Code CLI をコマンド1つでインストールし、認証を済ませてから CLAUDE.md、権限、フックを設定します。5分以内に動く環境が整います。
AI DevelopmentClaude Code フック チュートリアル：本番運用の5つのフックをゼロから作る
本番で使える Claude Code のフックを5つ、完全な JSON 設定つきでゼロから構築します。自動フォーマット、セキュリティゲート、テスト実行、通知、そして品質チェックまで。
AI DevelopmentCodex CLI vs Claude Code 2026：アーキテクチャ、料金、中国からのアクセス
2026年のCodex CLIとClaude Codeを比較。カーネルサンドボックス、hookガバナンス、モデルのコンテキスト、料金、中国からのクラウドアクセス、そして各ツールの使い分けを解説します。
AI DevelopmentClaude Code スキル: 自動起動するカスタム拡張機能を作る
コンテキストに応じて自動起動するカスタム Claude Code スキルを作りましょう。SKILL.md の構造、frontmatter、LLM によるマッチング、git でのチーム共有までを手順を追って解説します。
AI DevelopmentAGENTS.md のパターン：エージェントの挙動を本当に変えるもの
どの AGENTS.md パターンがエージェントの挙動を実際に変えるのか。避けるべきアンチパターン、確実に効くパターン、そして8つのツールを横断した互換性マトリクスをまとめました。
AI DevelopmentClaude Code vs Codex CLI 2026：意思決定リファレンス
セットアップには公式ドキュメント、アーキテクチャ・安全性・拡張性、36回のブラインドデュエル結果についてはBlakeのリファレンスをご活用ください。
AI Developmentコンテキストウィンドウ管理：50セッションから学んだAI開発の教訓
50回のClaude Code開発セッションでトークン消費量を計測しました。コンテキストの枯渇は、気づく前に出力品質を劣化させます。それを防ぐパターンをご紹介します。
AI DevelopmentClaude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI Developmentコマンド、スキル、サブエージェント、ルール：139の拡張機能を整理して学んだこと
Claude Codeには4種類の拡張タイプがあります。95のフック、44のスキル、そして数十のコマンドを構築した結果、どの抽象化がどの問題に適しているかを学びました。
AI DevelopmentPRD駆動開発：30以上のPRDでAIエージェントと開発を進める方法
AIエージェントのタスクに30以上のPRDを作成してきました。PRD駆動開発が機能する場面、失敗する場面、そして6ヶ月でテンプレートがどう進化したかを解説します。
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
