Foundation Models 裝置端LLM：Tool 協定
iOS 26 的 Foundation Models 框架在每部 Apple Intelligence 裝置上配置了 30 億參數的LLM。Tool 協定正是讓模型發揮實用價值的介面。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Claude Code Mac 桌面應用程式 + 遠端控制：CLI 使用者指南
從終端機的 `claude` 切換到 Mac 桌面應用程式時會有什麼變化，以及 /remote-control 如何讓您從手機操控本機工作階段，同時保有 Xcode、MCP 與檔案系統的存取能力。
AI EngineeringiOS 26 上的 HealthKit + SwiftUI：授權、樣本類型，以及兩款上架 App 的跨平台模式
來自 Water（飲水追蹤、HKQuantitySample）與 Return（正念冥想、HKCategorySample）的真實生產級模式。權限體驗、async 包裝、watchOS 變體，以及務必避開的陷阱。
AI & TechnologyMCP 伺服器與 iOS 應用程式並存:兩個__TERM_23__生態系統,一份清單
Get Bananas 在 iOS、macOS、watchOS 與 visionOS 上執行,同時也作為 MCP 伺服器存在於 Claude Desktop 中。橋樑是 iCloud Drive 加上一個 JSON 檔案。
AI & Technology五個 Apple 平台，三個共用檔案：Return 如何真正做出跨平台 SwiftUI
Return 在 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 與 Apple TV 上都能執行。40 個 Swift 檔案裡，只有 3 個由五個 target 共用，其餘全是重複的程式碼——而且是刻意為之。
AI & TechnologySwiftUI 中的 Liquid Glass：在 iOS 26 上推出 Return 學到的三種模式
Apple 的 Liquid Glass 是一行 SwiftUI API。Return 的三種模式超越了 .glassEffect()：透過 Core Text 字形路徑將玻璃套用於文字、鏡面反射，以及 HUD 疊加層。
AI & TechnologyApp Intents 是 Apple 通往你 App 的全新 API
我在 2026 年 2 月 8 日於 Water 中推出了一個 App Intent。本文說明 Apple Intelligence 在 iOS 26 中對第三方 App 有何期待，以及為何 App Intents 才是真正重要的那份契約。
AI & Technology清理層才是真正的 AI 代理市場
Charlie Labs 從建構代理轉向清理代理留下的爛攤子。AI 代理市場正從生成轉向證明。清理才是耐久的那一層。
AI & Technology程式碼倉庫不該為自己的信任投票
37天內出現兩個Claude Code信任對話框繞過CVE，揭示了載入順序的失敗。一條不變式即可解決：在路徑被信任之前，不解讀工作區內的任何位元組。
AI & Technology先獎勵工具，再獎勵答案
當答案宣稱進行了從未發生的工具操作時，AI代理就會失敗。本文剖析四種失敗模式與一條能識破它們的規則，並對照工具監督式強化學習的研究。
AI & TechnologySteve Test：這項工作值得存在嗎？
Steve Test與Jiro Test：一套產品判斷框架，用來決定一項工作是否值得存在、是否守得住使用者信任，並且是否屬於您正在打造的整體。
Career & GrowthJohn Ternus：以打造者之姿接任的執行長
John Ternus 將於 2026 年 9 月 1 日出任 Apple 執行長。為何 Tim Cook 的接班人選，預告了一個由打造者主導的硬體、AI 與設計時代。
Career & Growth外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
