Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Rule 110 Cellular Automaton
Wolfram's Rule 110 - a one-dimensional cellular automaton proven to be Turing complete.
字級階梯：我如何選擇 13 個級距，以及比例為何重要
本站使用12px到80px的13級字體比例。如何選擇比率、系統字體為何優於自訂字體，以及斜視測試的啟示。
Design & UX新創公司的設計系統：我如何反向建構我的設計系統
我反著建構了設計系統：先令牌，不做元件。一個CLS bug讓我明白了跳過令牌的代價，從此不再糾結投資時機。
Design & UX打造能交付成果的設計團隊：我在 ZipRecruiter 12 年學到的事
在 ZipRecruiter 帶領產品設計 12 年後，我學會了哪些團隊結構能夠交付成果，哪些只會無止境地打磨。這些模式出乎我的意料。
Design & UX建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & Technology在AI時代存活的設計職涯
擔任產品設計副總裁12年後，我經歷了三次典範轉移。每一次存活下來的技能，恰好都是AI無法取代的技能。
Design & UX提示工程的OODA循環：五次失敗教會我的事
五次提示詞失敗教會我：結構化觀察勝過巧妙措辭。Boyd的OODA循環直接映射到我的日常提示詞工程工作流程。
AI & Technology16個設計案例研究：我融入自身工作的四大模式
在深入研究16個產品後，四個跨領域模式徹底改變了我建構介面的方式。以下是我學到的，以及我「借鏡」的精華。
Design & UX漢明碼：電腦如何自己發現並修正錯誤
從 RAM 到 QR Code 與深空通訊，互動式理解漢明碼如何偵測與修復位元錯誤。
Interactive Explorations從76到100：達成完美的Lighthouse分數
一個個人作品集網站如何從行動裝置Lighthouse效能分數76分、CLS 0.493，進步到全類別完美的100/100/100/100。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。