用十個大腦思考：我如何將多智能體審議作為決策工具
您無法透過更加努力來消除自身的認知偏誤。10個AI智能體彼此辯論，是改善決策的結構性介入方法。
AI Engineering寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
10%之牆：AI生產力為何停滯不前
121,000名開發者受訪，92.6%使用AI工具，生產力卻卡在10%。問題在基礎設施，而非智能。三個根本原因與對策。
AI Engineering我向 NIST 提交的 AI 代理安全意見
提交給NIST的生產環境證據：AI代理威脅是行為性的。7種故障模式、3層防禦，以及60次日常會話中發現的框架缺陷。
AI & Technology解剖一個Claw：84個Hook作為編排層
84個hook、43個skill與19個代理構成的生產級編排層樣貌，以及三個可移植的模式。
AI & Technology防偽防火牆：當您的代理程式發布謊言
一個自主代理程式在72小時內將捏造的聲明發布到8個平台。訓練階段的安全措施在發布邊界失效。以下是修復方案。
AI & TechnologyAI 代理的記憶衰退：多輪對話為何會讓 LLM 崩潰
在超過 20 萬次多輪會話中，LLM 的準確率下滑 39%。三種機制導致這場崩潰，而加大脈絡視窗一個也解決不了。
AI & TechnologyAI 代理的執行期憲章：一套治理框架
訓練階段的對齊失效之處，正是執行期憲章接手落實 AI 代理治理的地方。能力檢核、輸出關口與四大子系統，讓代理待在安全範圍內。
AI & Technology思維的拓樸：嵌入空間裡的 Obsidian
把 15,800 則 Obsidian 筆記投入嵌入空間，浮現三種知識拓樸。每一種都有可診斷的失效模式，也都能靠橋接筆記重塑。
AI & Technology你的 AI 代理寫程式碼的速度比你閱讀的速度還快
本週有五個研究團隊發表了關於同一個問題的論文：AI 代理產生程式碼的速度遠超開發者理解它的速度。債務累積在你的腦中。
AI & Technology給開發者的 GLSL：真正可用的著色器實驗室
用預設與即時控制快速建立 GLSL 直覺的實作型實驗室，基於零框架 WebGL。
Interactive Explorations無建構工具宣言：不用打包工具直接發布
FastAPI + HTMX + 純 CSS，零建構工具卻達成完美 Lighthouse 分數。真實的生產數據、誠實的取捨，以及清晰的界線。
Engineering Practice信號評分管線：確定性知識分類法
一個733行的Python管線，從四個維度為筆記評分，並將7,700多個項目進行確定性路由。演算法、權重，以及誠實的結果。
Engineering Practice外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
