兩個MCP伺服器讓Claude Code變成iOS建置系統
XcodeBuildMCP與Apple的Xcode MCP讓Claude Code能以結構化方式存取iOS建置、測試與除錯。設定方法、實際成果與誠實的經驗教訓。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
LLM 如何解讀文字：我的 i18n 系統教會我的 Token 經濟學
將網站翻譯成6種語言後發現：韓語對相同內容消耗的token是英語的2.8倍。互動式視覺化工具展示原因。
AI & Technology打造能交付成果的設計團隊：我在 ZipRecruiter 12 年學到的事
在 ZipRecruiter 帶領產品設計 12 年後，我學會了哪些團隊結構能夠交付成果，哪些只會無止境地打磨。這些模式出乎我的意料。
Design & UX心智複利：跨領域知識如何打造我最好的工具
設計＋工程＋AI打造出任何單一技能都無法建構的工具。一個互動計算器，以及跨領域優勢的實踐。
Systems & Productivity提示工程的OODA循環：五次失敗教會我的事
五次提示詞失敗教會我：結構化觀察勝過巧妙措辭。Boyd的OODA循環直接映射到我的日常提示詞工程工作流程。
AI & Technology字級階梯：我如何選擇 13 個級距，以及比例為何重要
本站使用12px到80px的13級字體比例。如何選擇比率、系統字體為何優於自訂字體，以及斜視測試的啟示。
Design & UX上下文視窗管理：50次開發實戰教會我的AI開發心法
我測量了50次Claude Code開發工作階段的token消耗量。上下文耗盡會在您察覺之前悄悄降低輸出品質。以下是解決這個問題的模式。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：我的 95 個 Hook 為何各自存在
我為 Claude Code 建立了 95 個 hook。每一個都源於某次出錯的經驗。以下是它們的起源故事以及逐漸成形的架構。
AI Development在AI時代存活的設計職涯
擔任產品設計副總裁12年後，我經歷了三次典範轉移。每一次存活下來的技能，恰好都是AI無法取代的技能。
Design & UX無路之路：我如何離開12年的VP職位，投入建造12個專案
在ZipRecruiter擔任產品設計VP長達12年後，我選擇離開，獨立打造自己的作品。沒有計劃、沒有目的地，只有好奇心與財務跑道。
Career & Growth建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & TechnologyRalph 迴圈：我如何在夜間運行自主 AI 代理
我建構了一套自主代理系統，搭配停止鉤子、生成預算與檔案系統記憶體。以下是失敗經驗與真正能交付程式碼的方法。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
