你的 Agent 擁有你未曾寫下的記憶
ACL 2026 論文量測了現有評估遺漏的 LLM 記憶：無意識行為適應。頂尖模型得分不到 66%。這種不對稱性至關重要。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
靜態的技能就是死掉的技能
一旦沒人觀察軌跡資料,代理技能就會在那一刻開始衰退。一篇關於跨使用者技能演化的新論文,點出了問題本身與解方。
AI & Technology你的代理有個你沒審查過的中間人
研究人員測試了 28 個LLM API路由器。其中 17 個接觸了 AWS 的誘餌憑證，1 個從私鑰中抽走了 ETH。路由器層就是新的攻擊面。
AI & TechnologyMCP 伺服器是新的攻擊面
50 個 MCP 漏洞，60 天內 30 個 CVE，13 個嚴重等級。工具使用協定是無人稽核的攻擊面——以下是分類與修復方案。
AI & TechnologyProject Glasswing：當模型找到太多漏洞時
Anthropic打造了一個能找出數千個零日漏洞的模型，隨後將其限制給12個合作夥伴使用。Project Glasswing對於代理輔助安全的意義——4月19日更新，內容涵蓋Opus 4.7、現已上線的Cyber Verification Program與v2.1.113沙箱強化。
AI & Technology當你的 Agent 發現漏洞
一位 Anthropic 研究員使用 Claude Code 與一個 10 行的 bash 腳本，找到了一個存在 23 年的 Linux 核心漏洞。接著又揭露了 22 個 Firefox CVE。
AI & TechnologyClaude Code 原始碼外洩揭露了什麼
從 Claude Code 原始碼外洩中得出的 11 項發現：自動模式、bash 安全防護、提示快取與多代理協調實際運作的方式。
AI & Technology每個鉤子都是一道傷疤：84 個代理故障編碼於程式碼中
84 個鉤子攔截了 Claude Code 公開的 26 個生命週期事件類型中的 15 個。每一個都可追溯到特定的生產環境故障：被清空的快取、外洩的憑證、虛構的測試。
AI & Technology一萬七千個訊號
我的知識庫裡有 17,900 個來自 arXiv、Semantic Scholar、HN、NVD 及其他 9 個來源的訊號。大多數是雜訊。正是這些雜訊，教會了我什麼才是真正的訊號。
AI & Technology品質是唯一的變數
時間、成本、資源與心力都不是限制條件。真正的問題是「什麼才是對的」，而非「什麼最有效率」。一套與 AI 代理協作的工程哲學。
AI & Technology交接文件：代理在工作階段間的記憶傳承
一份診斷在四天內經歷三次修正仍屹立不搖，並指引修正將頁面載入時間從14秒縮短至108毫秒。交接承載著代理無法自行取得的脈絡。
AI & Technology深夜時分
午夜至凌晨6點之間，Googlebot 爬取21,000個頁面，Bingbot 爬取10,000個，綜合檢查則掃過15,000個頁面。這個網站在凌晨3點比下午3點更加活躍。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。