Core ML vs MLX vs Foundation Models:如何选择苹果的端侧 AI 技术栈
苹果提供了四种在设备端运行模型的方式。一份带实测数据的决策框架:Foundation Models、Core ML、MLX,以及 iOS 27 的 Core AI。
Apple & iOS关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
苹果提供了四种在设备端运行模型的方式。一份带实测数据的决策框架:Foundation Models、Core ML、MLX,以及 iOS 27 的 Core AI。
Apple & iOS第一手 GSC 数据:380 万次展示中有 91% 通不过人类查询过滤器。考试题、粘贴进来的报错和智能体的扫描,正在改写 Search Console 的含义。
AI & Technology来自边缘节点的第一方数据:AI 助手抓取我页面的频率约为真人访问的 66 倍,且其中绝大多数是用户触发的实时抓取,而非训练爬虫。
AI & TechnologyA user said the shader playground looked broken. Pixel-readback testing found 30 dead presets, 11 that never compiled, and the fallback that hid it all.
Engineering & Craft上下文压缩正从操作者需要照看的推理期补丁,转变为模型主动优化的训练期目标。CompactionRL 就是这一信号。
AI & Technology2026年年中集中出现的一批智能体工具 CVE,并不是运气不好,而是一个以1998年安全成熟度出货的 AI 智能体生态留下的结构性印记。
AI & Technology智能体技术栈正在把"决策"与"执行"分离开来:模型将意图编译成可重放的工作流脚本和DAG,再由确定性的执行环境来运行它们。
AI & Technology编码代理为测试而构建:预言机分数近乎完美,交付的库却是"死"的。检查所遗漏的,就此不再是任务。
AI & TechnologyClaude Code 钩子会在生命周期事件上确定性地执行 shell 命令。涵盖全部事件、退出码语义,以及从 Prettier 到 Stop 门禁的五种实用模式。
AI Development深泽直人把CD播放机挂上墙,并给它装上了换气扇的拉绳。没有说明书,没有学习曲线——设计消融于行为之中。
Design & Culture我在浏览器中重建了 MacPaint 1.3,并对照 Bill Atkinson 公开的 Pascal 源代码逐一核验了每个工具。忠实重现一款软件,究竟需要付出什么。
Engineering & CraftMassimo Vignelli用45度角和米色的水域绘制了纽约地铁图,靠四款字体撑起了整个职业生涯。一套准则,贯穿每一种尺度。
Design & Culture技术写作: Introl
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