iOS 27 中的 App Intents：后台执行、跨设备同步与 Spotlight 重建索引
iOS 27 通过 LongRunningIntent 让 App Intents 突破 30 秒后台执行限制，借助 SyncableEntity 实现跨设备身份一致，并支持 Spotlight 重建索引。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
Evaluations：衡量模型质量的 XCTest（iOS 27）
Apple 的 Evaluations 框架（iOS 27，全平台）以 Swift 衡量 AI 功能的质量：Evaluator、ScoreDimension、Metric、ToolCallEvaluator，以及一个 Swift Testing trait。
AI & TechnologyCore AI：在 Apple silicon 上运行模型
Core AI 是 iOS 27 的底层模型执行框架：asset 与 model 的区分、NDArray 张量、计算单元定向，以及 Apple silicon 上的推理函数。
AI & Technology2026 年的 RealityKit 与 Reality Composer Pro 3
WWDC26 让 Apple 的空间流程趋于成熟：RealityKit 新增光照与布料模拟，并推出具备实时预览与 Xcode 插件的独立版 Reality Composer Pro 3。
AI & TechnologyvisionOS 27 为空间开发者带来哪些新功能
visionOS 27 新增了来自 Mac 的 Spatial Preview、来自 PC 的 Foveated Streaming、沉浸式 Safari 环境、公制空间物体追踪，以及 RealityKit。
AI & TechnologyiOS 27 中的 HealthKit：训练区间与新增类型
iOS 27 通过 HKWorkoutZoneConfiguration 与 HKWorkoutZoneGroup 让训练心率区间成为一等的 HealthKit 数据，并新增了 menopausalState 等类型。
AI & TechnologyYour Agent Has Two Untrusted Inputs
AI agents have two untrusted inputs: code the model writes and tool output it reads. One now has a real WASM sandbox; the other, MCP tool poisoning, does not.
AI & Technology工程哲学：Mark Shuttleworth
Mark Shuttleworth 把 Ubuntu 建立在一个理念之上——为普通人而生的 Linux，人人可用的自由软件——其根基是 ubuntu：待人以仁，并按时交付。
Engineering & Craft工程哲学：Yann LeCun，以开放的方式学习世界
Yann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础，随后押注于另一条路：真正的智能来自以无监督方式学习世界，并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & Craft工程哲学：Jim Keller，晶体管不要钱
Jim Keller 设计了 AMD 翻身之作、iPhone、Tesla Autopilot 等背后的芯片——靠的是用硅片消除瓶颈，并从第一性原理重新思考。
Engineering & Craft工程哲学：Geoffrey Hinton，信念胜过潮流
在两次人工智能寒冬中，当整个领域都在嘲笑类脑神经网络时，Geoffrey Hinton依然押注于它——信念胜过潮流，直觉胜过形式化。
Engineering & CraftApple Silicon 上的 MLX：当你需要自己的模型，而非 Apple 的模型
Foundation Models 给你的是 Apple 那个封闭的端侧 LLM。MLX 则让你在 Apple Silicon 上运行自己的模型：量化的开放权重模型与 LoRA 微调。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
