Każda iteracja sprawia, że Twój kod jest mniej bezpieczny
43,7% łańcuchów iteracji sterowanych przez LLM wprowadza więcej podatności niż kod bazowy. Dodanie skanerów SAST pogarsza sytuację. SCAFFOLD-CEGIS redukuje degradację do 2,1%.
AI & TechnologyPrzemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
43,7% łańcuchów iteracji sterowanych przez LLM wprowadza więcej podatności niż kod bazowy. Dodanie skanerów SAST pogarsza sytuację. SCAFFOLD-CEGIS redukuje degradację do 2,1%.
AI & TechnologySzczegółowe porównanie Codex CLI i Claude Code: sandboxing na poziomie jądra vs zarządzanie przez 26 hooków, benchmarki Opus 4.7 vs GPT-5.4, cennik za token z przykładami w CNY oraz dostęp do chmury z Chin (Bedrock / Vertex / Foundry).
AI DevelopmentZbuduj 5 praktycznych hooków Claude Code od podstaw: automatyczne formatowanie, bramki bezpieczeństwa, uruchamianie testów, powiadomienia i kontrola jakości.
AI DevelopmentOficjalna dokumentacja Anthropic dla polityki; referencja Blake'a dla npm install, CLAUDE.md, uprawnień i kontroli pierwszej sesji.
AI DevelopmentAtakujący otworzył zgłoszenie na GitHub i dostarczył złośliwe oprogramowanie w kolejnym wydaniu Cline. Piaskownice agentów zawodzą na trzech poziomach. Oto co naprawdę działa.
AI & TechnologyZłośliwa strona internetowa wstrzyknęła instrukcje do metadanych URL. Agent pobrał ją, odczytał truciznę i wyeksfiltrował klucz API. Bez błędu. Bez logu.
AI & TechnologyGit rejestruje co się zmieniło. Sesje agentów rejestrują dlaczego. Gdy agenty piszą kod, transkrypt sesji jest prawdziwym dokumentem projektowym — a my go wyrzucamy.
AI & TechnologyAnthropic po cichu zainstalował 10GB maszynę wirtualną na komputerach Mac użytkowników. Obserwowalność agentów wymaga trzech warstw: pomiarów zasobów, egzekwowania polityk i audytu środowiska uruchomieniowego.
AI & Technology49 746 chunków, 83 MB, zero wywołań API. Jak BM25 + wyszukiwanie wektorowe + fuzja RRF w jednym pliku SQLite zamienia 16 894 plików Obsidian w bazę wiedzy z możliwością zapytań.
AI Engineering118 funkcji ze spowolnieniami od 3x do 446x w dwóch PR-ach Claude Code. Agenci AI optymalizują pod kątem poprawności, nie wydajności. Dane o przyczynach i o tym, co warto zbudować.
AI EngineeringZbuduj skill przegladu kodu od zera. Struktura katalogow, pola frontmatter, dopasowanie oparte na LLM, budzety kontekstu i auto-aktywacja.
AI DevelopmentKtóre wzorce AGENTS.md faktycznie zmieniają zachowanie agenta? Antywzorce, których należy unikać, wzorce, które działają, oraz macierz kompatybilności między narzędziami dla 8 narzędzi.
AI DevelopmentPisanie techniczne w Introl
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.