Jakość jest jedyną zmienną
Czas, koszt, zasoby i wysiłek nie są ograniczeniami. Pytanie brzmi, co jest właściwe, a nie co jest wydajne. Filozofia budowania z agentami AI.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Agent nie stał się mądrzejszy — to projekt się zmienił
Model jest taki sam między sesją 1 a sesją 500. To projekt się zmienił. Takie ujęcie zmienia całą rozmowę o produktywności AI.
AI & TechnologySiedemnaście tysięcy sygnałów
Mój vault ma 17 900 sygnałów z arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD i 9 innych źródeł. Większość to szum — i ten szum pokazał, jak wygląda prawdziwy sygnał.
AI & TechnologyDokument przekazania: Pamięć agenta między sesjami
Diagnoza przetrwała trzy korekty w cztery dni i dała poprawkę: ładowanie strony z 14 s do 108 ms. Przekazania niosą kontekst, którego agenci nie mają.
AI & TechnologyW nocy
Między północą a 6 rano Googlebot indeksuje 21 000 stron, Bingbot 10 000, a nocne sprawdzenie 15 000. Strona jest aktywniejsza o 3 w nocy niż o 15.
AI & TechnologyCo uruchamiam przed snem
Każdej nocy: 15 000 stron sprawdzonych, TTFB zmierzony, cache zweryfikowany, mapy witryn przeszukane. W wieczornej rutynie żyje dyscyplina operacyjna.
AI & TechnologyGust to infrastruktura
Gdy agenci generują coraz więcej tego, co trafia do produkcji, pułap jakości wyznacza estetyczny osąd zakodowany w systemach. Gust musi być queryowalny.
AI & TechnologyBadania agentów AI: Claude pokonały 33 metody ataku
Claude Code autonomicznie odkrył ataki adversarialne ze 100% skutecznością wobec SecAlign-70B od Meta, bijąc 33 opublikowane metody w 96 iteracjach.
AI & TechnologyZłożony kontekst: dlaczego projekty AI stają się lepsze, im dłużej się z nimi pracuje
Każdy problem rozwiązany z agentem AI odkłada kontekst, który następna sesja wykorzystuje z nawiązką. To właśnie składanie kontekstu.
AI & TechnologyŁańcuch dostaw to powierzchnia ataku
Trivy został skompromitowany. Potem LiteLLM. Potem 47 000 instalacji w 46 minut. Łańcuch dostaw AI zadziałał dokładnie tak, jak został zaprojektowany.
AI & TechnologyArchitektura pamięci agentów AI, która naprawdę działa
Hybrydowe wyszukiwanie BM25+wektorowe, umiejętności jako markdown, wykrywanie dryftu: pięć artykułów z marca 2026 wskazuje tę samą architekturę.
AI & TechnologyBezpieczeństwo agentów AI: paradoks zaufania „wdrażaj i broń"
1 na 8 korporacyjnych naruszeń AI dotyczy agentów autonomicznych. Hooki uruchomieniowe, sandboxy OS i wykrywanie dryfu przerywają cykl „wdrażaj i broń”.
AI & TechnologyPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
