Twój agent ma dwa niezaufane wejścia
Agenci AI mają dwa niezaufane wejścia: kod, który pisze model, i wyjście narzędzi, które model czyta. Jedno ma już prawdziwą piaskownicę WASM; drugie, zatruwanie narzędzi MCP, nie ma.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Filozofia inżynierska: Mark Shuttleworth
Mark Shuttleworth zbudował Ubuntu wokół jednej idei: Linux dla ludzi, wolne oprogramowanie dla każdego, dostarczane punktualnie jak w zegarku.
Engineering & CraftFilozofia inżynierii: Roberto Ierusalimschy
Roberto Ierusalimschy oparł Lua na jednej zasadzie — mechanizmy, nie polityka — mały, szybki, osadzalny język, który daje dźwignie zamiast reguł.
Engineering & CraftFilozofia inżynierska: Fei-Fei Li, dane są fundamentem
Fei-Fei Li dała AI oczy, budując ImageNet — postawiła na dane w ogromnej skali zamiast na sprytniejszy model i na AI skupioną na człowieku.
Engineering & CraftFilozofia inżynierska: Yann LeCun, otwarte uczenie się świata
Yann LeCun zbudował głębokie widzenie maszynowe na splocie, a potem postawił na uczenie świata bez nadzoru i otwarte publikacje, nie na większe LLM-y.
Engineering & CraftPowierzchnia widżetów iOS 26: jeden App Intent, wiele miejsc
Widżety iOS 26, elementy Centrum sterowania i Live Activities to powierzchnie App Intents — jeden intent napędza przyciski, kontrolki i akcje.
AI & TechnologyFilozofia inżynierska: Demis Hassabis, rozwiązać inteligencję, by rozwiązać wszystko
Demis Hassabis zbudował ogólną inteligencję na grach i neuronauce, a potem skierował ją na zwijanie białek i zdobył Nagrodę Nobla.
Engineering & CraftFilozofia inżynierii: Radia Perlman
Radia Perlman wynalazła Spanning Tree Protocol: sieci bez pętli, które same się naprawiają i działają poprawnie nawet wtedy, gdy węzły kłamią.
Engineering & CraftFilozofia inżynierii: Margaret Hamilton
Margaret Hamilton ukuła termin „software engineering” i napisała kod Apollo, który przetrwał alarm 1202. Projektowanie defensywne bez drugiej szansy.
Engineering & CraftSwift 6.2 — współbieżność w praktyce: domyślnie MainActor, wychodź z premedytacją
Swift 6.2 odwraca współbieżność: MainActor domyślnie w module (SE-0466), nonisolated async w kontekście wywołującego (SE-0461), wyjście przez @concurrent.
AI & TechnologyMLX na Apple Silicon: kiedy potrzebny jest własny model, a nie ten od Apple
Foundation Models daje zamknięty, systemowy LLM Apple na urządzeniu. MLX uruchamia model własny: otwarte wagi i dostrojenia LoRA na Apple Silicon.
AI & TechnologyFilozofia inżynierska: Raj Reddy, technologia dla najuboższego miliarda
Raj Reddy był pionierem maszyn, z którymi się rozmawia — rozpoznawanie mowy, model tablicowy — i skierował AI ku najbiedniejszym, nie najbogatszym.
Engineering & CraftPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
