Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Inżynieria kontekstu dla agentów AI w rozproszonej architekturze 650 plików i siedmiu warstw. Trzy awarie produkcyjne, rzeczywiste budżety tokenów i system, który je przetrwał.
AI & TechnologyWieloagentowa deliberacja wychwytuje awarie, które umykają systemom jednoagentowym. Oto architektura, ślepe zaułki i to, co naprawdę warto zbudować.
AI & TechnologyMoj agent Claude Code odziedziczyl kazdy niedbaly ludzki nawyk z predkoscia maszyny. 3 filozofie, 150+ bramek jakosci i 95 hookow. Co zadzialalo.
AI & TechnologyWiekszosc baz kodu zwalnia wraz ze wzrostem. Moja przyspiesza. 95 hookow, 44 skilli i 14 konfiguracji czyni kazda funkcje tansza od poprzedniej.
AI & TechnologyZbudowałem system agentowy o 3500 liniach kodu z 86 hookami i walidacją konsensusu. Oto czego nauczyłem się o RAG, fine-tuningu i orkiestracji agentów.
AI & TechnologyPiec porazek promptow nauczylo mnie, ze ustrukturyzowana obserwacja bije sprytne sformulowania. Petla OODA Boyda mapuje sie na moj codzienny workflow promptow.
AI & TechnologyCodziennie korzystam z Claude Code z 86 hookami i pełnym systemem bramek jakości. Oto gdzie stosuję vibe coding, gdzie inżynierię i dlaczego ta granica ma znaczenie.
AI & TechnologyMcKinsey odkryło, że 90% firm deklaruje wdrożenie AI, ale tylko 23% wykracza poza etap pilotażowy. Byłem świadkiem trzech odmian teatru AI i sam jedną z nich praktykowałem.
AI & TechnologyZbudowałem system autonomicznych agentów z hookami zatrzymania, budżetami spawnowania i pamięcią opartą na systemie plików. Oto porażki i to, co faktycznie dostarcza kod.
AI & TechnologyTlumaczenie strony na 6 jezykow ujawnilo: koreanski kosztuje 2,8x wiecej tokenow niz angielski dla identycznej tresci. Interaktywny wizualizator pokazuje dlaczego.
AI & TechnologyJak osobista strona portfolio przeszła od mobilnego wyniku wydajności Lighthouse na poziomie 76 z CLS 0,493 do idealnego 100/100/100/100 we wszystkich kategoriach.
AI & TechnologyPisanie techniczne w Introl
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.