Metapoznawcza sztuczna inteligencja: jak nauczyć agenta samooceny
Większość instrukcji dla agentów definiuje zachowanie. Brakujący poziom uczy samooceny: framework metapoznawczy po 9 miesiącach produkcji z 95 hookami.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Inżynieria kontekstu to architektura: wnioski z 650 plików
Inżynieria kontekstu dla agentów AI w architekturze 650 plików i siedmiu warstw: trzy awarie produkcyjne i rzeczywiste budżety tokenów.
AI & TechnologyOd Boidów do Agentów: Reguły stadne dla systemów AI
Algorytm boidów Reynoldsa (1986) tworzy zachowanie stadne z trzech lokalnych reguł. Te same reguły i awarie wracają w wieloagentowych systemach AI.
Interactive ExplorationsNic jest strukturalne
Negatywna przestrzeń to infrastruktura, nie brak. Jak pustka, cisza i światło białe tworzą strukturę w fizyce, muzyce i projektowaniu.
Design & UXWieloagentowa deliberacja: kiedy zgoda jest błędem
Wieloagentowa deliberacja wychwytuje awarie, które umykają systemom jednoagentowym. Oto architektura, ślepe zaułki i to, co naprawdę warto zbudować.
AI & TechnologyDlaczego mój agent AI ma filozofię jakości
Mój agent Claude Code odziedziczył niechlujne ludzkie nawyki z prędkością maszyny. Odpowiedź: 3 filozofie, ponad 150 bramek jakości i 95 hooków.
AI & TechnologyDwa serwery MCP uczyniły Claude Code systemem budowania iOS
XcodeBuildMCP i serwer Xcode MCP od Apple dają Claude Code ustrukturyzowany dostęp do kompilacji, testów i debugowania na iOS. Konfiguracja i wnioski.
AI & TechnologyŚcieżka bez mapy: jak odszedłem z roli wiceprezesa po 12 latach, by zbudować 12 projektów
Odszedłem ze stanowiska VP of Product Design w ZipRecruiter po 12 latach, by tworzyć niezależnie. Bez planu, bez celu — tylko ciekawość i oszczędności.
Career & GrowthBudowanie systemów AI: od RAG do agentów
Zbudowałem system agentowy o 3500 liniach kodu z 86 hookami i walidacją konsensusu. Oto czego nauczyłem się o RAG, fine-tuningu i orkiestracji agentów.
AI & TechnologyClaude Code + Cursor: czego nauczyło mnie 30 sesji łączonego użytkowania
Przeanalizowałem 30 sesji programistycznych z Claude Code i Cursor naraz. Dane pokazują, w czym każde narzędzie wygrywa i gdzie ich połączenie zawodzi.
AI DevelopmentZarządzanie oknem kontekstu: czego nauczyło mnie 50 sesji z AI
Zmierzyłem zużycie tokenów w 50 sesjach Claude Code. Wyczerpanie kontekstu pogarsza jakość wyników, zanim to zauważysz. Oto wzorce, które to naprawiają.
AI DevelopmentKariera w projektowaniu, która przetrwa erę AI
Po 12 latach jako VP of Product Design widziałem trzy zmiany paradygmatu. Umiejętności, które przetrwały każdą z nich, to te, których AI nie zastąpi.
Design & UXPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
