한밤의 크롤링
자정부터 오전 6시 사이에 Googlebot은 21,000페이지를, Bingbot은 10,000페이지를 크롤링하고, 종합 점검은 15,000페이지를 처리해요. 이 사이트는 오후 3시보다 새벽 3시에 더 활발하게 움직여요.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
17,000개의 시그널
제 볼트에는 arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD 등 12개 소스에서 수집한 17,900개의 시그널이 있습니다. 대부분은 노이즈입니다. 그 노이즈가 시그널이 어떤 것인지 알려주었습니다.
AI & Technology품질만이 유일한 변수입니다
시간, 비용, 자원, 노력은 제약 조건이 아닙니다. 핵심 질문은 '무엇이 효율적인가'가 아니라 '무엇이 올바른가'입니다. AI 에이전트와 함께 구축하기 위한 철학.
AI & Technology핸드오프 문서: 세션 간 에이전트 메모리
하나의 진단이 4일에 걸쳐 3번의 수정을 거치며 살아남아, 페이지 로드 시간을 14초에서 108ms로 줄이는 수정을 이끌었습니다. 핸드오프는 에이전트가 전달할 수 없는 컨텍스트를 담아냅니다.
AI & TechnologyAI 에이전트 연구: Claude가 33가지 공격 방법을 능가하다
Claude Code가 자율적으로 적대적 공격을 발견해 Meta의 SecAlign-70B에 대해 100% 성공률을 달성하며, 96회 반복 만에 기존 33가지 방법을 모두 능가했습니다.
AI & Technology복합 컨텍스트: AI 프로젝트가 오래 함께할수록 더 나아지는 이유
AI 에이전트와 함께 해결한 모든 문제는 다음 세션이 이자를 붙여 인출할 수 있는 컨텍스트를 예치합니다. 이것이 컨텍스트 복리 효과입니다.
AI & Technology공급망이 곧 공격 표면이다
Trivy가 침해됐다. 그다음은 LiteLLM. 그리고 46분 만에 47,000건의 설치. AI 공급망은 설계된 그대로 작동했다.
AI & Technology실제로 작동하는 AI 에이전트 메모리 아키텍처
하이브리드 BM25+벡터 검색, 마크다운 기반 스킬, 드리프트 감지. 2026년 3월 발표된 다섯 편의 논문이 프로덕션 실패에서 구축한 동일한 아키텍처를 검증합니다.
AI & TechnologyAI 에이전트 보안: 배포-방어 신뢰 역설
기업 AI 침해 사고 8건 중 1건이 자율 에이전트와 관련됩니다. 런타임 훅, OS 수준 샌드박스, 드리프트 감지가 배포-방어 사이클을 깨뜨립니다.
AI & TechnologyMidjourney V8 프롬프팅: V7에서 무엇이 바뀌었나
Midjourney V8 프롬프팅: 개인화 중심 워크플로와 V8.1 Alpha가 바꾼 것들. 기본 HD, 이미지 프롬프트 복귀, 안정화된 sref, V7 감성의 미학.
AI & Technology반복할수록 코드 보안은 취약해진다
LLM 반복 체인의 43.7%가 기준선보다 더 많은 취약점을 만들어냅니다. SAST 스캐너를 추가하면 오히려 악화됩니다. SCAFFOLD-CEGIS는 보안 저하율을 2.1%로 줄입니다.
AI & TechnologyCodex CLI vs Claude Code 2026: 아키텍처, 가격, 그리고 중국 접근성
Codex CLI와 Claude Code의 심층 비교: 커널 샌드박싱 vs 26개 후크 거버넌스, Opus 4.7 vs GPT-5.4 벤치마크, CNY 예시를 포함한 토큰당 가격, 그리고 중국에서의 클라우드 접근성(Bedrock / Vertex / Foundry).
AI Development외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
