Swift의 새로운 기능 (2026): WWDC26 업데이트
WWDC26에서 발표된 Swift 6.3과 6.4: anyAppleOS 가용성, 모듈 선택자, borrow/mutate 접근자, Iterable 프로토콜, Swift Testing 상호 운용, 그리고 MLX.
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디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
2026년의 RealityKit과 Reality Composer Pro 3
WWDC26에서 Apple의 공간 파이프라인이 성숙했습니다. RealityKit의 라이팅과 천 시뮬레이션, 그리고 라이브 프리뷰와 Xcode 플러그인을 갖춘 독립 앱 Reality Composer Pro 3를 소개합니다.
AI & TechnologyiOS 27의 SwiftUI 성능과 상호 운용성
iOS 27 SwiftUI가 lazy-stack 스크롤, GPU 셰이더 효과, AppKit/UIKit 상호 운용을 어떻게 처리하는지, 세 개의 공식 WWDC26 UI Frameworks 세션에서 도출한 내용입니다.
AI & TechnologyvisionOS 27의 새로운 기능: 공간 컴퓨팅 개발자를 위한 가이드
visionOS 27은 Mac에서의 Spatial Preview, PC에서의 Foveated Streaming, Safari의 몰입형 환경, metric-space 객체 추적, RealityKit 기능을 추가합니다.
AI & TechnologyEvaluations: 모델 품질을 위한 XCTest (iOS 27)
Apple의 Evaluations 프레임워크(iOS 27, 모든 플랫폼)는 AI 기능의 품질을 Swift에서 측정합니다. Evaluator, ScoreDimension, Metric, ToolCallEvaluator, 그리고 Swift Testing 트레이트를 다룹니다.
AI & TechnologyiOS 27에서 반응성 높은 카메라 앱 만들기
iOS 27은 Deferred Start로 카메라 실행 시간을 절반으로 줄이고, ProRes 기록을 위한 Pro Video Storage를 추가하며, Center Stage 정사각형 전면 카메라를 앱에 제공합니다.
AI & TechnologyXcode 27이 에이전트형으로 진화하다
Xcode 27은 코딩 에이전트를 IDE에 내장합니다. plan mode 기반 기능 작업, 프리뷰를 통한 UI 프로토타이핑, 에이전트 주도 현지화, 그리고 Xcode Cloud 자동화까지.
AI & TechnologyiOS 27의 Foundation Models: 도구 호출 제어
iOS 27은 온디바이스 모델이 도구를 사용하는 방식을 제어하는 GenerationOptions.ToolCallingMode와 함께 기본 제공 Vision 도구인 OCRTool과 BarcodeReaderTool을 추가합니다.
AI & TechnologyiOS 27의 접근성: 읽기 앱과 커스텀 컨트롤
읽기 앱과 커스텀 컨트롤을 위한 iOS 27 접근성. 텍스트 내비게이션 연결, causesPageTurn, UITextInput, adjustable 트레잇, 다이렉트 터치를 다룹니다.
AI & TechnologyYour Agent Has Two Untrusted Inputs
AI agents have two untrusted inputs: code the model writes and tool output it reads. One now has a real WASM sandbox; the other, MCP tool poisoning, does not.
AI & Technology엔지니어링 철학: 데미스 허사비스, 지능을 풀어 모든 것을 풀다
데미스 허사비스는 일반 지능을 제1원리에서부터 쌓아 올렸습니다 -- 게임을 검증의 장으로, 신경과학을 영감으로 삼아 -- 그런 다음 그것을 단백질 접힘 문제에 겨누어 노벨상을 받았습니다.
Engineering & CraftApple Foundation Models: 온디바이스 LLM 프레임워크 완전 해설
Apple의 Foundation Models 프레임워크 정리 — LanguageModelSession, @Generable 가이드 생성, 도구 호출, 가용성 확인, 그리고 온디바이스 모델을 벗어나야 할 시점.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
