엔지니어링 철학: 이와타 사토루
이와타 사토루는 닌텐도 사장이 되고 나서도 게이머이기를 멈추지 않은 프로그래머였습니다. 기술적 숙련은 언제나 플레이어의 즐거움을 위한 것이었습니다.
Engineering & Craft글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
엔지니어링 철학: 짐 켈러, 트랜지스터는 공짜다
짐 켈러는 AMD의 부활, 아이폰, 테슬라의 오토파일럿을 비롯한 수많은 제품 뒤의 칩을 설계했습니다 — 병목을 없애기 위해 실리콘을 아낌없이 쏟고 모든 것을 제1원리에서 다시 생각하는 방식으로 말입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 마거릿 해밀턴
마거릿 해밀턴은 '소프트웨어 엔지니어링'이라는 말을 만들었고, 1202 경보를 견뎌낸 아폴로 비행 코드를 작성했습니다. 방어적 설계, 오류 복구, 그리고 두 번째 기회는 없다는 원칙.
Engineering & CraftApple Foundation Models: 온디바이스 LLM 프레임워크 완전 해설
Apple의 Foundation Models 프레임워크 정리 — LanguageModelSession, @Generable 가이드 생성, 도구 호출, 가용성 확인, 그리고 온디바이스 모델을 벗어나야 할 시점.
AI & Technology엔지니어링 철학: 마크 셔틀워스(Mark Shuttleworth)
마크 셔틀워스는 단 하나의 생각 위에 Ubuntu를 세웠습니다 -- 인간을 위한 Linux, 모두를 위한 자유 소프트웨어 -- 그리고 그 뿌리에는 우분투(ubuntu), 즉 타인을 향한 인간애가 있었고, 정해진 시계에 맞춰 출시되었습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 제프리 힌턴, 유행보다 확신
제프리 힌턴은 학계가 조롱하던 두 번의 AI 겨울을 견디며 뇌를 닮은 신경망에 자신의 모든 것을 걸었습니다. 유행보다 확신을, 형식보다 직관을 택한 사람입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 소피 윌슨
소피 윌슨은 ARM 명령어 집합을 설계했습니다. 이제 지구상 거의 모든 휴대폰에 들어 있는 이 설계는, 단출한 팀과 RISC 특유의 가차 없는 효율로 빚어졌고, 저전력은 거의 우연처럼 따라왔습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 얀 르쿤, 세상을 배우고, 공개하다
얀 르쿤은 합성곱 위에 딥 비전을 세웠고, 진짜 지능은 더 큰 LLM이 아니라 세상을 비지도 방식으로 학습하고 그 결과를 공개하는 데서 나온다는 데 걸었습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 앨런 케이, 핵심은 메시징이다
앨런 케이는 관점을 바꿈으로써 미래를 발명했습니다. 컴퓨팅을 사고의 매체로 보고, 메시지로 소통하는 객체들로 시스템을 구축하는 관점입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 레슬리 램포트, 코딩 전에 생각하라
레슬리 램포트는 분산 시스템을 과학으로 만들었습니다. 시간은 전역적이지 않고, 실재하는 것은 인과이며, 코드를 쓰기 전에 설계를 명세합니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 그레이스 호퍼, 컴퓨터가 인간의 언어를 말하게 하다
그레이스 호퍼는 프로그램을 인간의 언어로 작성할 수 있도록 최초의 컴파일러를 만들었고, 1나노초 길이의 전선으로 지연 시간을 손에 잡히는 물건으로 바꿔놓았으며, 낡은 통념과 싸웠습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 팀 버너스리, 이것은 모두를 위한 것입니다
팀 버너스리는 웹을 발명하고 그것을 거저 내주었습니다. 보편성과 허가 없는 분산화 -- 누구든, 어디서든 묻지 않고 글을 올리고 링크를 걸 수 있습니다.
Engineering & Craft외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
