컨텍스트 윈도우 관리: 50번의 세션에서 배운 AI 개발의 교훈
50번의 Claude Code 세션에서 토큰 소비량을 측정했습니다. 컨텍스트 소진은 눈치채기 전에 출력 품질을 저하시킵니다. 이를 해결하는 패턴을 소개합니다.
AI Development글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Claude Code + Cursor: 30회 세션의 병행 사용에서 배운 것
Claude Code와 Cursor를 함께 사용하며 30회의 개발 세션을 추적했습니다. 데이터를 통해 각 도구가 우세한 영역과 조합이 실패하는 지점을 확인할 수 있었습니다.
AI Development인터페이스 디자이너를 위한 색채 과학: 무채색 사이트를 만들며 배운 것들
색상 없이 사이트를 만들었습니다 — 절대 검정 위의 흰색과 네 가지 불투명도 레이어만으로. 이 결정을 가능하게 한 색채 과학을 소개합니다.
Design & UX스타트업을 위한 디자인 시스템: 내가 거꾸로 구축한 방법
디자인 시스템을 거꾸로 만들었습니다: 토큰 우선, 컴포넌트 나중. CLS 버그가 토큰을 건너뛴 대가를 알려주었고, 투자 시기 논쟁을 끝냈습니다.
Design & UX복리 엔지니어링: 느려지지 않고 가속하는 코드베이스
대부분의 코드베이스는 성장하면서 느려집니다. 제 것은 가속됩니다. 95개 훅, 44개 스킬, 14개 설정이 새 기능을 더 저렴하게 만듭니다.
AI & TechnologyRalph 루프: 자율 AI 에이전트를 밤새 운영하는 방법
중지 훅, 스폰 예산, 파일 시스템 메모리를 활용한 자율 에이전트 시스템을 구축했습니다. 실패 사례와 실제로 코드를 출시하게 된 과정을 공유합니다.
AI & TechnologyAI 시어터: 90%의 기업이 'AI를 사용한다'고 하지만 실제 가치를 창출하는 기업은 23%에 불과한 이유
McKinsey 조사에 따르면 90%의 기업이 AI를 도입했다고 주장하지만, 파일럿 단계를 넘어 확장하는 기업은 23%에 불과합니다. 저는 세 가지 유형의 AI 시어터를 목격했으며, 그중 하나를 직접 경험하기도 했습니다.
AI & Technology길 없는 길: 12년간의 VP 직책을 떠나 12개의 프로젝트를 만들기까지
ZipRecruiter에서 12년간 Product Design VP로 일한 후 독립적으로 무언가를 만들기 위해 떠났습니다. 계획도, 목적지도 없이, 오직 호기심과 재정적 활주로만을 가지고.
Career & Growth프롬프트 엔지니어링을 위한 OODA 루프: 다섯 번의 실패가 가르쳐 준 것
다섯 번의 프롬프트 실패가 가르쳐준 것: 구조화된 관찰이 영리한 표현을 이깁니다. Boyd의 OODA 루프는 일상 프롬프트 엔지니어링 워크플로에 직결됩니다.
AI & Technology16가지 디자인 케이스 스터디: 제 작업에 직접 도입한 네 가지 패턴
16개 제품을 심층 분석한 후, 네 가지 공통 패턴이 제가 인터페이스를 만드는 방식을 바꿨습니다. 제가 배운 것과 차용한 것을 공유합니다.
Design & UX해밍 코드: 컴퓨터가 스스로 오류를 잡아내는 방법
RAM, QR 코드, 우주 통신까지. 해밍 코드가 비트 오류를 검출·수정하는 원리를 인터랙티브하게 설명합니다.
Interactive Explorations76점에서 100점으로: 완벽한 Lighthouse 점수 달성기
개인 포트폴리오 사이트의 모바일 Lighthouse 성능 점수를 76점(CLS 0.493)에서 모든 카테고리 완벽한 100/100/100/100으로 개선한 과정을 소개합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
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다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
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컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
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오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
