Apple Foundation Models: 온디바이스 LLM 프레임워크 완전 해설
Apple의 Foundation Models 프레임워크 정리 — LanguageModelSession, @Generable 가이드 생성, 도구 호출, 가용성 확인, 그리고 온디바이스 모델을 벗어나야 할 시점.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
엔지니어링 철학: 얀 르쿤, 세상을 배우고, 공개하다
얀 르쿤은 합성곱 위에 딥 비전을 세웠고, 진짜 지능은 더 큰 LLM이 아니라 세상을 비지도 방식으로 학습하고 그 결과를 공개하는 데서 나온다는 데 걸었습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Salvatore Sanfilippo (antirez)
Salvatore Sanfilippo는 단 하나의 원칙을 중심으로 Redis를 만들었습니다 — 더 적게 하라. 머릿속에 통째로 담아둘 수 있는, 작고 단일 스레드로 동작하는 인메모리 저장소를, 사람이 읽으라고 C로 작성한 것입니다.
Engineering & CraftApple Translation 프레임워크: 무료, 온디바이스, 그리고 생각보다 정교한 도구
Apple Translation 프레임워크 정리. translationPresentation과 TranslationSession으로 구현하는 무료 온디바이스 번역, 그리고 데모가 건너뛰는 오프라인 다운로드의 함정까지.
AI & Technology엔지니어링 철학: Joanna Rutkowska
Joanna Rutkowska는 합리적 편집증 위에 Qubes OS를 세웠습니다. 소프트웨어를 버그 없게 만들 수는 없으니, 침해를 전제하고, 인프라를 불신하며, 피해 범위를 격리하라는 것입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 라디아 펄먼
라디아 펄먼은 Spanning Tree Protocol을 발명하고 스스로 치유하는 네트워크를 만들었습니다. 루프가 없고, 스스로 안정화되며, 노드가 거짓을 말해도 올바르게 작동하는 네트워크. 견고함을 제1원리로 삼은 설계.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 베르너 보겔스(Werner Vogels)
Amazon의 CTO 베르너 보겔스는 하나의 전제 위에 클라우드를 세웠습니다. 모든 것은 항상 실패한다는 것. 장애를 전제로 설계하고, 폭발 반경을 최소화하며, 그 속에서도 가용성을 지킵니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Roberto Ierusalimschy
Roberto Ierusalimschy는 단 하나의 원칙을 중심으로 Lua를 설계했습니다 -- 규칙이 아니라 메커니즘을 제공한다는 원칙. 정해진 규칙 대신 직접 다룰 수 있는 지렛대를 손에 쥐여 주는, 작고 빠르며 임베딩 가능한 언어입니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 데미스 허사비스, 지능을 풀어 모든 것을 풀다
데미스 허사비스는 일반 지능을 제1원리에서부터 쌓아 올렸습니다 -- 게임을 검증의 장으로, 신경과학을 영감으로 삼아 -- 그런 다음 그것을 단백질 접힘 문제에 겨누어 노벨상을 받았습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 조경현
조경현은 모델이 스스로 제어 구조를 학습하게 했습니다 -- GRU의 게이트 메모리, 어텐션의 부드러운 정렬 -- 그리고 이를 정직하고 재현 가능한 과학과 결합했습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: 이와타 사토루
이와타 사토루는 닌텐도 사장이 되고 나서도 게이머이기를 멈추지 않은 프로그래머였습니다. 기술적 숙련은 언제나 플레이어의 즐거움을 위한 것이었습니다.
Engineering & Craft엔지니어링 철학: Bjarne Stroustrup, 오버헤드 없는 추상화
Bjarne Stroustrup는 제로 오버헤드 원칙 위에 C++를 세웠습니다. 표현력 있는 코드와 하드웨어에 가까운 속도 사이에서 결코 양자택일하지 않는다는 원칙입니다. 좋은 추상화는 아무런 비용도 들지 않습니다.
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기술 글쓰기: Introl
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대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
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다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
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컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
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Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
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오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
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DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
