Vibe Codingとエンジニアリング：私が引く境界線
私は毎日Claude Codeを使い、86のフック、完全な品質ゲートシステムを運用しています。どこでvibe codingをし、どこでエンジニアリングをするのか、そしてなぜその境界が重要なのかをお話しします。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Claude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：95個のフックそれぞれが存在する理由
Claude Code 用に95個のフックを構築しました。それぞれ、何かがうまくいかなかったから存在するのです。その誕生の物語と、そこから生まれたアーキテクチャをご紹介します。
AI Developmentタイプスケール：13段階を選んだ理由と比率が重要な理由
このサイトは12pxから80pxの13段階タイプスケールを使用。比率の選び方、システムフォントがカスタムフォントに勝る理由、スクイントテストの知見。
Design & UX美とブルータリズム：blakecrosley.comをその交差点でデザインした方法
構造的誠実さと精密なタイポグラフィを絶対的な黒の上に——美とブルータリズムの交差点でサイトを構築しました。
Design & UXLLMはテキストをどう見ているか：i18nシステムが教えてくれたトークンエコノミクスの実態
サイトを6言語に翻訳して判明：韓国語は同一コンテンツで英語の2.8倍のトークンを消費する。インタラクティブなビジュアライザーでその理由を解説。
AI & TechnologyAIシステムの構築：RAGからエージェントへ
3,500行のエージェントシステムを86のフックとコンセンサス検証で構築しました。RAG、ファインチューニング、エージェントオーケストレーションについて学んだことを共有します。
AI & Technologyコマンド、スキル、サブエージェント、ルール：139の拡張機能を整理して学んだこと
Claude Codeには4種類の拡張タイプがあります。95のフック、44のスキル、そして数十のコマンドを構築した結果、どの抽象化がどの問題に適しているかを学びました。
AI Development道なき道：12年間のVP職を離れ、12のプロジェクトを立ち上げるまで
ZipRecruiterでプロダクトデザインVPとして12年間務めた後、独立して開発する道を選びました。計画も目的地もなく、あったのは好奇心と資金的な余裕だけでした。
Career & Growth誤ったデータベース決定の15倍コスト：意思決定タイミングの教訓
3つのシステムでデータベース決定のコストを測定した。移行コストは3年間で15倍に増大。いつ速く決め、いつ慎重に決めるべきかのフレームワーク。
Systems & ProductivityAIを生き抜くデザインキャリア
プロダクトデザインVPとして12年間、3つのパラダイムシフトを見てきました。すべてのシフトを生き延びたスキルは、AIにも代替できないスキルと同じです。
Design & UXプロンプトエンジニアリングのためのOODAループ：5つの失敗が教えてくれたこと
5つのプロンプト失敗が教えてくれた：構造化された観察は巧みな言い回しに勝る。ボイドのOODAループは日々のプロンプトエンジニアリングに直結する。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。