Apple開発のためのフック：プロジェクトを救うパターン
iOSエージェントは、開発者の署名鍵、ビルド、プロジェクトファイルにアクセスできます。フックは影響範囲を限定します。実用的な4つのパターンを紹介します。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
単一の真実の源：SwiftData、MCP、iCloud
3つの呼び出し元が同じ買い物リストに書き込めます。人間、Apple Intelligence、外部エージェントです。真実はどこかに存在しなければなりません。基盤を選びましょう。
AI & TechnologyFoundation Models オンデバイス LLM：Tool プロトコル
iOS 26 の Foundation Models フレームワークは、Apple Intelligence 対応デバイスすべてに 3B パラメータの LLM を搭載します。Tool プロトコルこそが、このモデルを実用的なものにする表面（サーフェス）です。
AI & TechnologywatchOSのランタイムは契約であり、バックグラウンドタスクではない
watchOSにはiOSのようなバックグラウンドはありません。WKExtendedRuntimeSessionが契約であり、これがなければ手首を下ろした瞬間にアプリは停止します。Returnで実装したパターンを紹介します。
AI & TechnologyLive Activitiesはバッジではなくステートマシンである
ReturnのLive Activityはロック画面のカウントダウンに見えますが、実態は3つの解除パスを持つ5状態のライフサイクルマシンです。本番コードとバグの記録。
AI & TechnologyApp Intents vs MCP：ルーティングの問題
2つのプロトコル、1つのアプリ。App IntentsはアプリをApple Intelligenceに公開します。MCPは同じドメインをClaudeやChatGPTなどに公開します。ルーティングの問題です。
AI & TechnologyRealityKitと空間的メンタルモデル
RealityKitはエンティティ・コンポーネント・システムであり、3D版のSwiftUIではありません。アンカーは現実空間にエンティティを配置します。ウィンドウとは異なるモデルの5つの側面を解説します。
AI & TechnologySwiftUIを構成するもの
SwiftUIは、値型のViewツリーの上に構築されたresult builder DSLです。基盤が見えれば、AnyView、Group、ViewBuilderはもう謎ではなくなります。
AI & TechnologySwiftDataの本当のコストはスキーマ規律にある
SwiftDataのAPIはマクロ2つで成り立っています。コストはリリース後に発生するものです。オプショナルなフィールドは安価なマイグレーションで済みますが、非オプショナルなフィールドの追加にはVersionedSchemaが必要となります。
AI & TechnologySwiftUIのLiquid Glass: iOS 26でReturnを出荷して見えた3つのパターン
AppleのLiquid Glassは1行で書けるSwiftUIのAPIです。Returnで使った3つのパターンは.glassEffect()の枠を超えます。Core Textのグリフパスでテキストにガラスを適用する手法、ミラーリフレクション、そしてHUDオーバーレイです。
AI & TechnologyiOS 26のHealthKit + SwiftUI：認可、サンプルタイプ、そして2つの実アプリから得たクロスプラットフォームパターン
Water（水分摂取トラッキング、HKQuantitySample）とReturn（マインドフルセッション、HKCategorySample）から得た本番運用パターン。許可UX、async ラッパー、watchOSバリアント、そして避けるべき罠。
AI & Technology5つのApple プラットフォーム、共有ファイルはわずか3つ：Returnのクロスプラットフォームの実態
Returnは iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV で動作しています。全40ファイル中、5つのターゲットすべてで共有されている Swift ファイルは3つだけ。残りはすべて重複しており、それは意図的な選択です。
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